[发明专利]语音识别方法、电子设备及存储装置

说明书

本申请公开了一种语音识别方法、电子设备比及存储装置，其中，语音识别方法包括：采集语音数据；获取语音数据的识别结果；对识别结果进行候选扩展，得到候选识别结果；显示候选识别结果。上述方案，能够提高语音识别的准确性。

技术领域

本申请涉及语音识别领域，特别是涉及一种语音识别方法、电子设备比及存储装置。

背景技术

随着电子信息技术的飞速发展，语音识别已应用到人们日常生活、工作的方方面面，从语音输入法，到视频/电话会议的实时转写，乃至智能机器人，都离不开语音识别。故此，如何提高语音识别的准确性成为极具研究价值的课题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种语音识别方法、电子设备以及存储装置，能够提高语音识别的准确性。

为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种语音识别方法，包括：采集语音数据；获取语音数据的识别结果；对识别结果进行候选扩展，得到候选识别结果；显示候选识别结果。

为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面中的语音识别方法。

为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种存储装置，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于实现上述第一方面中的语音识别方法。

上述方案，通过采集语音数据，获取语音数据的识别结果，从而对识别结果进行候选扩展，得到候选识别结果，以显示候选识别结果。故此，能够在识别结果的基础上，进一步对识别结果进行候选扩展，从而能够有利于通过候选扩展，弥补因多音字等可能导致的识别结果中存在识别误差，进而能够有利于提高语音识别的准确性。

附图说明

图1是本申请语音识别方法一实施例的流程示意图；

图2是图1中步骤S12一实施例的流程示意图；

图3是图1中步骤S13一实施例的流程示意图；

图4是候选扩展模型一实施例的框架示意图；

图5是本申请语音识别方法另一实施例的流程示意图；

图6是本申请电子设备一实施例的框架示意图；

图7是本申请存储装置一实施例的框架示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。

本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。

请参阅图1，图1是本申请语音识别方法一实施例的流程示意图。具体而言，可以包括如下步骤：

步骤S11：采集语音数据。

本公开实施例中的步骤具体由电子设备执行，电子设备可以包括但不限于：手机、笔记本电脑、平板电脑等，在此不做限定。

在一个实施场景中，电子设备可以是诸如手机、平板电脑等集成有麦克风的设备，以通过电子设备内置的麦克风，采集得到语音数据；在另一个实施场景中，电子设备也可以是诸如台式计算机等本身并不集成麦克风的设备，在此情形下，电子设备可以外接麦克风，以通过电子设备外接的麦克风，采集得到语音数据。