[发明专利]一种目标属性结构化数据确定方法、装置、设备及介质

说明书

本发明提供了一种目标属性结构化数据确定方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中图像进行目标属性结构化数据确定时，容易出现识别出错以及无法识别的问题。由于本发明实施例中，通过目标识别模型，确定采集的图像中包含的目标物体的类型以及所在的区域，通过图像增强模型，获取目标物体所在区域的子图像增强后的目标图像，并基于增强后的目标图像进行目标属性结构化数据确定，因此可以有效地避免在目标属性结构化数据确定时出现的无法识别以及识别出错的问题，提高了目标属性结构化数据确定的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种目标属性结构化数据确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着经济的发展，针对摄像头采集的视频进行属性分析的技术也逐渐提高，对于属性分析的要求也逐步提升。

现有技术中，通过将摄像头采集的视频发送至云端，在云端中截取视频中的图像，针对截取的图像进行目标属性分析。其中由于摄像头在采集视频时光照不均匀，或者薄云薄雾的影响，导致所获取的图像清晰度不够、对比度不够、模糊不清等现象，得到视觉效果不佳的图像，基于视觉效果不佳的图像进行目标属性分析时，出现无法识别或识别错误的问题。

因此现有技术中，针对图像进行目标属性结构化数据确定时，存在识别出错以及无法识别的问题。

发明内容

本发明提供了一种目标属性结构化数据确定方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中图像进行目标属性结构化数据确定时，容易出现识别出错以及无法识别的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种目标属性结构化数据确定方法，所述方法包括：

通过训练完成的目标识别模型，获取视频数据中每帧图像中包含的目标物体的类型及目标物体所在的区域；

通过训练完成的图像增强模型，根据输入的目标物体所在区域的子图像，确定增强后的目标图像；

通过训练完成的目标属性分析模型，根据所述目标物体的类型，基于所述目标图像，确定所述类型的目标物体的目标属性结构化数据。

第二方面、本发明还提供了一种目标属性结构化数据确定装置，所述装置包括：

目标识别模型模块，用于通过训练完成的目标识别模型，获取视频数据中每帧图像中包含的目标物体的类型及目标物体所在的区域；

图像增强模型模块，用于通过训练完成的图像增强模型，根据输入的目标物体所在区域的子图像，确定增强后的目标图像；

目标属性分析模型模块，用于通过训练完成的目标属性分析模型，根据所述目标物体的类型，基于所述目标图像，确定所述类型的目标物体的目标属性结构化数据。

第三方面，本发明还提供了一种电子设备，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任一所述目标属性结构化数据确定方法的步骤。

第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述中任一所述目标属性结构化数据确定方法的步骤。

由于本发明实施例中，通过目标识别模型，确定采集的图像中包含的目标物体的类型以及所在的区域，通过图像增强模型，获取目标物体所在区域的子图像增强后的目标图像，并基于增强后的目标图像进行目标属性结构化数据确定，因此可以有效地避免在目标属性结构化数据确定时出现的无法识别以及识别出错的问题，提高了目标属性结构化数据确定的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。