[发明专利]一种危化品监控方法及装置

说明书

本申请公开一种危化品监控方法，包括：基于LoRa网络获取至少一类传感器针对危化品的实时监测数据；基于所述实时监测数据和预设的神经网络模型，获得监测值；基于所述监测值确定所述危化品的安全状态。本申请实施例还提供一类危化品厂监控装置，能够全面、准确地对危化品进行监控。

技术领域

本发明涉及危化品传感监测领域，特别是涉及一种危化品监控方法及装置。

背景技术

化工厂危化品种类繁多，生产线分布广泛、生产现场环境复杂。为规范化工厂安全生产管理，保障化工装置区域安全，有序控制化工厂安全生产，快速的进行安全突发事件的应急处置，有必要对危化品进行监控。因此，如何全面、准确地监控危化品是一直追求的目标。

发明内容

本发明实施例提供一种危化品厂监控方法及装置，能够全面、准确地对危化品进行监控。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

本发明实施例提供一种危化品厂监控方法，包括：

基于LoRa网络获取至少一类传感器针对危化品的实时监测数据；

基于所述实时监测数据和预设的神经网络模型，获得监测值；

基于所述监测值确定所述危化品的安全状态。

在一些实施例中，所述基于LoRa网络获取至少一类传感器针对危化品的实时监测数据，接收LoRa网关发送的所述危化品的实时监测数据；所述危化品的实时监测数据由至少一类传感器采集，并发送至所述LoRa网关。

在一些实施例中，基于所述实时监测数据和预设的神经网络模型，将所述实时监测数据输入所述神经网络模型，得到所述监测值；其中，神经网络模型基于所述危化品的历史监测数据训练得到。

在一些实施例中，所述基于所述监测值确定所述危化品的安全状态，包括：在所述监测值在预警范围内的情况下，确定所述危化品的状态为不安全；在所述监测值不在预警范围内的情况下，确定所述危化品的状态为安全。

在一些实施例中，在确定所述危化品的状态为不安全的情况下，触发所述危化品的厂内报警系统和/或向所述危化品的厂外报警系统发送第一报警信息。

在一些实施例中，在基于至少两类传感器的实时监测数据获得的至少两个监测值，均确定所述危化品的状态为不安全的情况下，触发所述危化品的厂内报警系统和/或向所述危化品的厂外报警系统发送第二报警信息，所述第二报警信息的紧急程度高于第一报警信息。

本申请实施例还提供一种危化品监控装置，所述危化品监控装置包括：

获取单元，用于基于LoRa网络获取至少一类传感器针对危化品的实时监测数据；基于所述实时监测数据和预设的神经网络模型，获得监测值。

确定单元，用于基于所述监测值确定所述危化品的安全状态。

在一些实施例中，所述获取单元，还用于接收LoRa网关发送的所述危化品的实时监测数据；所述危化品的实时监测数据由至少一类传感器采集，并发送至所述LoRa网关。

在一些实施例中，所述获取单元，还用于将所述实时监测数据输入所述神经网络模型，得到所述监测值；其中，所述神经网络模型基于所述危化品的历史监测数据训练得到。

在一些实施例中，所述确定单元，还用于在所述监测值在预警范围内的情况下，确定所述危化品的状态为不安全；在所述监测值不在预警范围内的情况下，确定所述危化品的状态为安全。

在一些实施例中，所述装置还包括：第一发送单元，用于在确定所述危化品的状态为不安全的情况下，向所述危化品的厂内报警系统和/或所述危化品的厂外报警系统发送第一报警信息。