[发明专利]一种物联卡异常判定的方法及装置在审
申请号: | 202011204103.1 | 申请日: | 2020-11-02 |
公开(公告)号: | CN114444830A | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 熊彬廷 | 申请(专利权)人: | 中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/2455;G06F16/27 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;胡影 |
地址: | 401336*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 物联卡 异常 判定 方法 装置 | ||
1.一种物联卡异常判定的方法,其特征在于,包括:
获取所述物联卡的目标数据;
对所述目标数据进行处理,得到处理后的目标数据;
将所述处理后的目标数据分类为客户信息、企业信息和物联卡信息,得到所述物联卡的用户画像;
将所述物联卡的客户信息、企业信息及物联卡信息中相同标签的内容进行比对,根据比对结果计算所述物联卡的风险系数;
根据所述物联卡的风险系数,对所述物联卡进行风险程度判定。
2.根据权利要求1所述的物联卡异常判定的方法,其特征在于,
所述物联卡的目标数据包括以下至少一项:
运营商业务支撑系统提供的业务支撑数据;
核心网网元提供的数据;
物联话单信息;
征信系统提供的征信记录;
违法违规资源查询系统提供的违法违规记录。
3.根据权利要求2所述的物联卡异常判定的方法,其特征在于,
所述业务支撑数据包括以下至少一项:省级BOSS系统、省级CMIOT系统、企业资质信息、企业开户信息、涉及领域信息、企业名称、法人名称、联系电话、企业规模、签约场景、物联卡的MSISDN、ICCID、IMSI、IMEI、套餐资费、流量用量、短信用量、物联卡数量。
4.根据权利要求2所述的物联卡异常判定的方法,其特征在于,
所述核心网网元提供的数据包括以下至少一项:物联卡历史在线记录、开关机状态、终端位置、无线接入信息。
5.根据权利要求1所述的物联卡异常判定的方法,其特征在于,对所述目标数据进行处理包括:
抽取所述目标数据中的关键字段;
清洗所述关键字段中的脏数据,并补全所述关键字段中缺失的数据,对所述关键字段进行唯一标识保证数据的唯一性;
对所述关键字段进行有效性验证,并去除无效数据。
6.根据权利要求1所述的物联卡异常判定的方法,其特征在于,
所述客户信息包括以下至少一项信息:违法及违规记录标签、家庭住址标签、法人名称标签、身份证号标签、联系电话标签、所属区域及基站的位置标签;
所述企业信息包括以下至少一项信息:MISIDN标签、IMSI标签、企业名称标签、法人名称标签、省份证号标签、联系电话标签、设计领域标签、债权等级标签;
所述物联卡信息包括以下至少一项信息:MISIDN标签、IMSI标签、企业名称标签、套餐资费标签、开关机状态标签、短信用量标签、历史在线记录标签、所属区域及基站的位置标签。
7.根据权利要求1所述的物联卡异常判定的方法,其特征在于,根据比对结果并计算所述物联卡的风险系数包括:
若一参与比对的标签的比对结果相同,设置所述标签的比对信息为0;
若一参与比对的标签的比对结果不同,设置所述标签的比对信息为1;
根据所述物联卡的所有参与比对的标签的比对信息及各自的权重,计算所述物联卡风险系数。
8.根据权利要求1所述的物联卡异常判定的方法,其特征在于,根据所述物联卡的风险系数,对所述物联卡进行风险程度判定包括:
根据所述物联卡的风险系数,计算所述物联卡的异常风险百分比,所述物联卡的异常风险百分比=(流量用量/总流量+短信用量/总短信量+当前位置/签约位置)*物联卡的风险系数/3;
根据所述物联卡的异常风险百分比,判定所述物联卡的风险程度。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理