[发明专利]一种物联卡异常判定的方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011204103.1 申请日: 2020-11-02
公开(公告)号: CN114444830A 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 熊彬廷 申请(专利权)人: 中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/2455;G06F16/27
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;胡影
地址: 401336*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 物联卡 异常 判定 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种物联卡异常判定的方法,其特征在于,包括:

获取所述物联卡的目标数据;

对所述目标数据进行处理,得到处理后的目标数据;

将所述处理后的目标数据分类为客户信息、企业信息和物联卡信息,得到所述物联卡的用户画像;

将所述物联卡的客户信息、企业信息及物联卡信息中相同标签的内容进行比对,根据比对结果计算所述物联卡的风险系数;

根据所述物联卡的风险系数,对所述物联卡进行风险程度判定。

2.根据权利要求1所述的物联卡异常判定的方法,其特征在于,

所述物联卡的目标数据包括以下至少一项:

运营商业务支撑系统提供的业务支撑数据;

核心网网元提供的数据;

物联话单信息;

征信系统提供的征信记录;

违法违规资源查询系统提供的违法违规记录。

3.根据权利要求2所述的物联卡异常判定的方法,其特征在于,

所述业务支撑数据包括以下至少一项:省级BOSS系统、省级CMIOT系统、企业资质信息、企业开户信息、涉及领域信息、企业名称、法人名称、联系电话、企业规模、签约场景、物联卡的MSISDN、ICCID、IMSI、IMEI、套餐资费、流量用量、短信用量、物联卡数量。

4.根据权利要求2所述的物联卡异常判定的方法,其特征在于,

所述核心网网元提供的数据包括以下至少一项:物联卡历史在线记录、开关机状态、终端位置、无线接入信息。

5.根据权利要求1所述的物联卡异常判定的方法,其特征在于,对所述目标数据进行处理包括:

抽取所述目标数据中的关键字段;

清洗所述关键字段中的脏数据,并补全所述关键字段中缺失的数据,对所述关键字段进行唯一标识保证数据的唯一性;

对所述关键字段进行有效性验证,并去除无效数据。

6.根据权利要求1所述的物联卡异常判定的方法,其特征在于,

所述客户信息包括以下至少一项信息:违法及违规记录标签、家庭住址标签、法人名称标签、身份证号标签、联系电话标签、所属区域及基站的位置标签;

所述企业信息包括以下至少一项信息:MISIDN标签、IMSI标签、企业名称标签、法人名称标签、省份证号标签、联系电话标签、设计领域标签、债权等级标签;

所述物联卡信息包括以下至少一项信息:MISIDN标签、IMSI标签、企业名称标签、套餐资费标签、开关机状态标签、短信用量标签、历史在线记录标签、所属区域及基站的位置标签。

7.根据权利要求1所述的物联卡异常判定的方法,其特征在于,根据比对结果并计算所述物联卡的风险系数包括:

若一参与比对的标签的比对结果相同,设置所述标签的比对信息为0;

若一参与比对的标签的比对结果不同,设置所述标签的比对信息为1;

根据所述物联卡的所有参与比对的标签的比对信息及各自的权重,计算所述物联卡风险系数。

8.根据权利要求1所述的物联卡异常判定的方法,其特征在于,根据所述物联卡的风险系数,对所述物联卡进行风险程度判定包括:

根据所述物联卡的风险系数,计算所述物联卡的异常风险百分比,所述物联卡的异常风险百分比=(流量用量/总流量+短信用量/总短信量+当前位置/签约位置)*物联卡的风险系数/3;

根据所述物联卡的异常风险百分比,判定所述物联卡的风险程度。

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