[发明专利]基于停电事件的配电网线变关系异常诊断方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于停电事件的配电网线变关系异常诊断方法，其特征在于，包括：

基于获取到的配电变压器的功率数据，生成历史停电配电变压器集合；

基于所述停电配电变压器集合中停电配电变压器的经纬度信息，获得其附近的母线及配电变压器，以及其附近母线的电压量测数据；

计算出停电配电变压器与其附近母线的相关系数指标，找出疑似应属母线；

筛选出停电配电变压器对应的疑似应属母线下的所有线路；

计算出疑似应属母线下所有线路对应的停电配电变压器数占比指标，评估并寻求停电配电变压器数占比指标阈值；

基于求得的阈值，筛选出停电配电变压器疑似应属线路，最终找到线变关系错误的停电配电变压器及其疑似应属线路；

所述计算出疑似应属母线下所有线路对应的停电配电变压器数占比指标，评估并寻求停电配电变压器数占比指标阈值，包括以下步骤：

计算出所有线路的停电配电变压器数占比指标P_j，构成历史停电配电变压器数占比指标数据集P；

利用人工智能中用于监督学习的混淆矩阵方法，求取停电配电变压器数占比指标阈值，具体包括：

分别计算数据集P中不同数值P_j对应的配电变压器应属路线的查准率和查全率；

基于所述查准率和查全率计算出衍生出的指标F1_j：

其中，A_j为查准率，R_j为查全率；

计算完成后形成评估指标集F1＝{F1₁,F1₂,…,F1_j,…,F1_k}，其中k为疑似应属母线下总线路的数量；

寻找评估指标集F1中的最大值，将该最大值对应的停电配电变压器数占比指标作为停电配电变压器数占比指标阈值。

2.根据权利要求1所述的一种基于停电事件的配电网线变关系异常诊断方法，其特征在于，所述历史停电配电变压器集合的生成方法包括：

配电变压器M_j连接在线路f上，配电变压器M_j的有功功率量测数据为P_k＝[p_k,1,p_k,2,...,p_k,i,...,p_k,n]，n表示配电变压器量测数据采样点个数；

若配电变压器M_j的有功功率量测数据P_k在连续的数据段[p_k,i,...,p_k,j]为0或空，则生成配电变压器M_j的数据段[i,…,j]为停电碎片，配电变压器M_j为停电配电变压器；

基于上述筛选停电配电变压器的规则，从获取的配电变压器的功率数据中筛选出历史停电配电变压器，生成停电配电变压器集合M＝{M₁,M₂,...,M_l}，其中l为经筛选后停电的配电变压器数量。

3.根据权利要求1所述的一种基于停电事件的配电网线变关系异常诊断方法，其特征在于：所述基于所述停电配电变压器集合中停电配电变压器的经纬度信息，获得其附近的母线及配电变压器，以及其附近母线的电压量测数据，包括以下步骤：

针对停电配电变压器集合中的各配电变压器，基于其经纬度信息，计算出距离此停电配电变压器地理范围在设定阈值内的母线集合，并获取母线集合及母线的电压量测数据。