[发明专利]一种协同促进风电消纳的优化调度方法及系统

权利要求书

1.一种协同促进风电消纳的优化调度方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S1：基于电动汽车与地源热泵构建源-荷协同RIES架构；

步骤S2：以调度周期内所述RIES运行成本最小为目标，基于所述源-荷协同RIES架构构建协同RIES优化模型的目标函数；

步骤S3：构建所述协同RIES优化模型的约束条件；

步骤S4：对所述协同RIES优化模型进行求解，获得优化调度参数，所述优化调度参数包括：各可控机组及储能装置的出力、联络线传输功率和电动汽车转移充电负荷。

2.根据权利要求1所述的协同促进风电消纳的优化调度方法，其特征在于，所述以调度周期内所述RIES运行成本最小为目标，基于所述源-荷协同RIES架构构建协同RIES优化模型的目标函数，具体公式为：

其中，F_G为调度周期内系统运行成本，W_FC(t)、W_MC(t)、W_WC(t)、W_IDR(t)分别为t时段系统燃料成本、机组运行维护成本、弃风惩罚成本以及IDR购买成本，W_EX(t)为t时段系统与主网电能交互成本，W_HP为地源热泵折算至每日的投资成本，T为调度周期。

3.根据权利要求1所述的协同促进风电消纳的优化调度方法，其特征在于，所述构建所述协同RIES优化模型的约束条件，具体包括：

步骤S31：构建能量平衡约束条件；

步骤S32：构建联络线传输功率约束条件；

步骤S33：构建可控机组运行约束条件；

步骤S34：构建储能约束条件；

步骤S35：构建IDR实施后电动汽车充电负荷总量不变约束条件；

步骤S36：构建电动汽车荷电状态应满足用户设置的离网要求荷电状态约束条件；

步骤S37：构建任一时段负荷聚合商LA调节需求资源容量应存在上限约束条件；

步骤S38：构建IDR实施后负荷聚合商LA与电动汽车用户应有所获益约束条件。

4.根据权利要求3所述的协同促进风电消纳的优化调度方法，其特征在于，所述构建能量平衡约束条件，具体公式为：

其中，P_e(t)、Q_h(t)分别为t时段系统电负荷、热负荷，P_rev(t)为考虑IDR后t时段EV充电负荷，分别为t时段蓄电池电功率、蓄热槽热功率，P_i(t)、P_j(t)分别为t时段可控机组i、可再生能源发电机组j电功率，N、L分别为可控机组、可再生能源发电机组种类，P_ex(t)为t时段系统与主网交互功率，Q_HP(t)为t时段地源热泵输出热功率，Q_LB,h(t)为t时段溴冷机制热功率。

5.根据权利要求3所述的协同促进风电消纳的优化调度方法，其特征在于，所述构建可控机组运行约束条件，具体公式为：

其中，P_i^max、P_i^min分别为第i个可控机组的出力上下限，分别为第i个可控机组的爬坡功率上下限，Δt为时间差，P_i(t)为t时段第i个可控机组的出力。

6.根据权利要求3所述的协同促进风电消纳的优化调度方法，其特征在于，所述构建储能约束条件，具体公式为：

其中，C_ES为储能装置容量，E_ES(t)为t时段储能装置剩余容量，λ_max、λ_min分别为储能装置最大、最小储能状态，分别为储能装置最大输入、输出功率，T为调度周期。