[发明专利]摄像设备及系统、信息处理设备、其控制方法和存储介质

权利要求书

1.一种摄像设备，包括：

接收部件，其被配置为与能够发送多个已学习模型的外部装置连接，并且接收多个已学习模型的列表信息；

判断部件，其被配置为判断所述多个已学习模型中的各个已学习模型是否是能够被所述摄像设备处理的已学习模型；

呈现部件，其被配置为呈现所述多个已学习模型的列表信息；

选择部件，其被配置为基于所述多个已学习模型的列表信息，从所述多个已学习模型中选择已学习模型；以及

发送部件，其被配置为向所述外部装置发送对所述选择部件所选择的已学习模型的发送请求，

其中，所述接收部件接收从所述外部装置发送的所选择的已学习模型，

其中，所述呈现部件呈现被所述判断部件判断为能够被所述摄像设备处理的已学习模型，

其中，限制被所述判断部件判断为不能被所述摄像设备处理的已学习模型的呈现。

2.根据权利要求1所述的摄像设备，其中，所述选择部件从所述呈现部件所呈现的所述多个已学习模型中选择用户所选择的已学习模型。

3.根据权利要求1所述的摄像设备，其中，所述呈现部件使得在所述多个已学习模型中，被所述判断部件判断为能够被所述摄像设备处理的已学习模型的呈现不同于被所述判断部件判断为不能被所述摄像设备处理的已学习模型的呈现。

4.根据权利要求1所述的摄像设备，其中，所述判断部件判断所述已学习模型的神经网络的结构是否能够被所述摄像设备处理。

5.根据权利要求1所述的摄像设备，其中，所述判断部件判断所述已学习模型的数据大小是否是能够记录在所述摄像设备的存储器的可用容量中的大小。

6.根据权利要求1所述的摄像设备，其中，所述判断部件判断所述已学习模型是否能够被所述摄像设备按每预定单位时间进行处理。

7.根据权利要求1所述的摄像设备，其中，使用所述已学习模型以进行检测处理、分类处理、区域分类处理、图像恢复处理、调焦处理、曝光处理和白平衡处理中的任意处理。

8.根据权利要求1所述的摄像设备，其中，所述已学习模型能够适用于多个被摄体。

9.根据权利要求8所述的摄像设备，其中，所述呈现部件进行呈现以使得能够辨别所述多个被摄体中的优先级顺序。

10.根据权利要求1所述的摄像设备，其中，所述已学习模型是包括加权系数或偏差信息的数据。

11.根据权利要求1所述的摄像设备，其中，所述已学习模型是包括神经网络结构信息的数据。

12.一种摄像设备的控制方法，包括：

与能够发送多个已学习模型的外部装置连接，并且接收多个已学习模型的列表信息；

判断所述多个已学习模型中的各个已学习模型是否是能够被所述摄像设备处理的已学习模型；

呈现所述多个已学习模型的列表信息；

基于所述多个已学习模型的列表信息，从所述多个已学习模型中选择已学习模型；以及

向所述外部装置发送对在所述选择中所选择的已学习模型的发送请求，

其中，在所述接收中，接收从所述外部装置发送的所选择的已学习模型，

其中，在所述呈现中，呈现在所述判断中被判断为能够被所述摄像设备处理的已学习模型，

其中，在所述呈现中，限制在所述判断中被判断为不能被所述摄像设备处理的已学习模型的呈现。

13.一种非暂时性计算机可读存储介质，其存储有用于使计算机执行根据权利要求12所述的方法的步骤的程序。