[发明专利]基于知识图谱的资源分配方法、装置、计算机设备和介质

权利要求书

1.一种基于知识图谱的资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的第一资源数据、第二资源数据，其中，所述第一资源数据与所述第二资源数据具有第一关联关系；

分别对所述第一资源数据、所述第二资源数据进行向量化处理，得到第一资源向量、第二资源向量；

以所述第一资源向量、所述第二资源向量为第一图谱节点，根据所述第一关联关系建立向量节点图谱；

根据所述向量节点图谱从预设权限图谱中查询节点路径，得到待确定节点图谱，其中，所述预设权限图谱包括第二图谱节点，以及与所述第二图谱节点具有第二关联关系的权限节点；

从所述权限节点中获取与所述待确定节点图谱中的第二图谱节点具有第二关联关系的第一权限节点，作为权限资源分配结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述第一资源数据、所述第二资源数据进行向量化处理，得到第一资源向量、第二资源向量，包括：

分别对所述第一资源数据、所述第二资源数据进行分词处理，得到第一分词序列、第二分词序列；

从所述第一分词序列中提取所述第一资源数据的第一关键词、从所述第二分词序列中提取所述第二资源数据的第二关键词；

分别对所述第一关键词、所述第二关键词进行向量化处理，得到所述第一资源向量、第二资源向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述分别对所述第一关键词、所述第二关键词进行向量化处理，得到所述第一资源向量、第二资源向量之前，还包括：

基于预设实体表对所述第一关键词、所述第二关键词进行序列化处理，得到序列化后的第一关键词、第二关键词。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述向量节点图谱从预设权限图谱中查询节点路径之前，还包括：

根据各子功能之间的依赖关系生成功能权限图谱；

获取历史向量数据，其中，所述历史用户数据包括第一历史资源向量、第二历史资源向量，以及第一历史资源向量与第二历史资源向量之间的第一关联关系；

以所述第一历史资源向量、所述第二历史资源向量为第二图谱节点，根据所述第一关联关系建立项目任务图谱；

获取各所述子功能与所述第二图谱节点之间的所述第二关联关系；

基于所述功能权限图谱、所述项目任务图谱，根据所述第二关联关系建立得到所述预设权限图谱。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从所述权限节点中获取与所述待确定节点图谱中的第二图谱节点具有第二关联关系的第一权限节点，作为权限资源分配结果之后，还包括：

获取与所述第一权限节点具有依赖关系的第二权限节点；

将所述第二权限节点更新到所述权限资源分配结果中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述向量节点图谱从预设权限图谱中查询节点路径，得到待确定节点图谱，包括：

对所述向量节点图谱进行拆分，得到至少一个第一查询路径；

根据所述第一关联关系从所述预设权限图谱中获取与所述第一查询路径一致的第一路径；

计算各所述第一路径中的第二图谱节点与对应的所述第一查询路径中的第一图谱节点的相似度；并

将所有相似度大于预设值的第二图谱节点所在第一路径，作为所述节点路径，得到所述待确定节点图谱。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的第一资源数据、第二资源数据存储于区块链中。