[发明专利]一种分布式计算的弹性资源分配的方法和设备

说明书

本发明提供了一种分布式计算的弹性资源分配的方法和设备，该方法包括以下步骤：响应于接收到用户提交的计算任务，分别评估计算任务需要的资源配置；获取当前可用资源量并将可用资源量与所有的计算任务需要的资源配置的总和进行比较；响应于可用资源量大于所有的计算任务需要的资源配置的总和，为每个计算任务分配对应的资源配置进行计算；将剩余的可用资源按照每个计算任务需要的资源配置的比例补充分配给对应的计算任务。通过使用本发明的方案，能够在分布式计算环境的场景下大幅提升资源利用率，节约成本。

技术领域

本领域涉及计算机领域，并且更具体地涉及一种分布式计算的弹性资源分配的方法和设备。

背景技术

在大数据时代，海量数据被存储，大量的数据需要被分析，也就意味着在数据中心、云计算中心有大量的计算任务在运行，按照传统模式，为了保证任务正常运行，需要给予计算任务大量冗余资源用来保证计算任务服务质量，存在较大的资源浪费，浪费的资源必然导致资源利用率低，导致成本大幅上升。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种分布式计算的弹性资源分配的方法和设备，通过使用本发明的方法，能够在分布式计算环境的场景下大幅提升资源利用率，节约成本。

基于上述目的，本发明的实施例的一个方面提供了一种分布式计算的弹性资源分配的方法，包括以下步骤：

响应于接收到用户提交的计算任务，分别评估计算任务需要的资源配置；

获取当前可用资源量并将可用资源量与所有的计算任务需要的资源配置的总和进行比较；

响应于可用资源量大于所有的计算任务需要的资源配置的总和，为每个计算任务分配对应的资源配置进行计算；

将剩余的可用资源按照每个计算任务需要的资源配置的比例补充分配给对应的计算任务。

根据本发明的一个实施例，响应于接收到用户提交的计算任务，分别评估计算任务需要的资源配置包括：

响应于接收到用户提交的计算任务，判断接收到计算任务的时间区间；

分别获取历史记录中时间区间对应的执行每个计算任务需要的资源量；

计算每个计算任务需要的资源量的平均值以得到计算任务对应的资源配置。

根据本发明的一个实施例，还包括：

响应于可用资源量小于所有的计算任务需要的资源配置的总和；

将可用资源量与所有的计算任务申请的资源量的总和进行比较；

响应于可用资源量大于所有的计算任务申请的资源量的总和，为每个计算任务分配对应的申请的资源量进行计算；

将剩余的可用资源按照每个计算任务申请的资源量的比例补充分配给对应的计算任务。

根据本发明的一个实施例，还包括：

响应于可用资源量小于所有的计算任务需要的资源配置的总和；

将可用资源量与所有的计算任务申请的资源量的总和进行比较；

响应于可用资源量小于所有的计算任务申请的资源量的总和，按照接收到计算任务的时间顺序依次为计算任务分配对应的申请的资源量进行计算直到可用资源量分配完毕。

根据本发明的一个实施例，还包括：

响应于可用资源量小于所有的计算任务需要的资源配置的总和；

按照接收到计算任务的时间顺序依次为计算任务分配对应的资源配置进行计算直到可用资源量分配完毕。

根据本发明的一个实施例，还包括：