[发明专利]多维度数据的索引方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011184974.1 申请日: 2020-10-30
公开(公告)号: CN112434027A 公开(公告)日: 2021-03-02
发明(设计)人: 高巍峰 申请(专利权)人: 金蝶软件(中国)有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/901
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 方高明
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 多维 度数 索引 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种多维度数据的索引方法,所述方法包括:

获取待查询信息;所述待查询信息中包括维度信息;

识别所述维度信息对应的维度成员信息,所述维度成员信息中携带维度成员标识;

获取与所述维度成员标识对应的索引信息;

将所述索引信息进行叠加运算,得到与所述待查询信息对应的指定维度组合的索引信息;

遍历查询所述指定维度组合的索引信息中具有标识位的位置,得到与所述待查询信息对应的指定维度组合的存储地址;

访问所述存储地址,得到与所述待查询信息对应的详细数据信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述维度信息对应的维度成员信息至少包括两个维度成员信息;所述获取与所述维度成员标识对应的索引信息,包括:

获取所述维度信息对应的一级索引信息;所述一级索引信息用于存储每个维度信息对应的维度成员信息以及每个维度成员信息对应的二级索引信息;

获取所述一级索引信息中与所述维度成员标识对应的二级索引信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述一级索引信息中与所述维度成员标识对应的二级索引信息包括:

获取所述一级索引信息中与所述维度成员标识对应的二级索引位置信息;

根据所述二级索引位置信息,获取与所述维度成员标识对应的二级索引信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述索引信息进行叠加运算包括:

获取与所述待查询信息对应的查询条件;

根据所述查询条件,对所述明细记录信息进行And操作或Or操作。

5.一种多维度数据的索引生成方法,所述方法包括:

获取待存储信息;所述待存储信息中包括维度信息;

识别所述维度信息对应的维度成员信息;

获取与所述待存储信息对应的存储条件;

根据所述存储条件及所述维度成员信息对应的标识位,生成与所述维度成员信息对应的索引信息;

将所述维度成员信息对应的详细数据信息存储至所述索引信息中记录的存储地址中。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述存储条件及所述维度成员信息对应的标识位,生成与所述维度成员信息对应的索引信息,包括:

当所述待存储信息为连续数据时,根据所述存储条件及所述维度成员信息对应的标识位,利用数组创建与所述维度成员信息对应的索引信息;

当所述待存储信息为不连续数据时,根据所述存储条件及所述维度成员信息对应的标识位,利用索引Map创建与所述维度成员信息对应的索引信息。

7.一种多维度数据的索引装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取待查询信息;所述待查询信息中包括维度信息;

识别模块,用于识别所述维度信息对应的维度成员信息,所述维度成员信息中携带维度成员标识;

所述获取模块还用于获取与所述维度成员标识对应的索引信息;

运算模块,用于将所述索引信息进行叠加运算,得到与所述待查询信息对应的指定维度组合的索引信息;

查询模块,用于遍历查询所述指定维度组合的索引信息中具有标识位的位置,得到与所述待查询信息对应的指定维度组合的存储地址;

访问模块,用于访问所述存储地址,得到与所述待查询信息对应的详细数据信息。

8.一种多维度数据的索引生成装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取待存储信息;所述待存储信息中包括维度信息;

识别模块,用于识别所述维度信息对应的维度成员信息;

所述获取模块还用于获取与所述待存储信息对应的存储条件;

生成模块,用于根据所述存储条件及所述维度成员信息对应的标识位,生成与所述维度成员信息对应的索引信息;

存储模块,用于将所述维度成员信息对应的详细数据信息存储至所述索引信息中记录的存储地址中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于金蝶软件(中国)有限公司,未经金蝶软件(中国)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011184974.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top