[发明专利]电梯故障检测方法和装置在审
申请号: | 202011184924.3 | 申请日: | 2020-10-30 |
公开(公告)号: | CN112209197A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 陈海波;其他发明人请求不公开姓名 | 申请(专利权)人: | 深兰人工智能芯片研究院(江苏)有限公司 |
主分类号: | B66B5/00 | 分类号: | B66B5/00;B66B5/02 |
代理公司: | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 陈红桥 |
地址: | 213000 江苏省常州市武进*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电梯 故障 检测 方法 装置 | ||
1.一种电梯故障检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取电梯运行状态显示区域的图像;
从所述电梯运行状态显示区域的图像中分割出字符区域;
通过训练好的深度神经网络对所述字符区域进行字符识别,以得到故障类型;
根据所述故障类型发出相应的报警或指示信号。
2.根据权利要求1所述的电梯故障检测方法,其特征在于,从所述电梯运行状态显示区域的图像中分割出字符区域,具体包括:
通过构建颜色空间模型,将所述电梯运行状态显示区域的图像中字符区域与背景区域分离以分割出所述字符区域。
3.根据权利要求1所述的电梯故障检测方法,其特征在于,所述深度神经网络包括卷积层、循环层和转录层。
4.根据权利要求3所述的电梯故障检测方法,其特征在于,所述卷积层、所述循环层和所述转录层分别使用CNN、RNN和CTC。
5.一种电梯故障检测装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,所述图像获取模块用于获取电梯运行状态显示区域的图像;
图像分割模块,所述图像分割模块用于从所述电梯运行状态显示区域的图像中分割出字符区域;
故障识别模块,所述故障识别模块用于通过训练好的深度神经网络对所述字符区域进行字符识别,以得到故障类型;
报警指示模块,所述报警指示模块用于根据所述故障类型发出相应的报警或指示信号。
6.根据权利要求5所述的电梯故障检测装置,其特征在于,所述图像分割模块具体用于通过构建颜色空间模型,将所述电梯运行状态显示区域的图像中字符区域与背景区域分离以分割出所述字符区域。
7.根据权利要求5所述的电梯故障检测装置,其特征在于,所述深度神经网络包括卷积层、循环层和转录层。
8.根据权利要求7所述的电梯故障检测装置,其特征在于,所述卷积层、所述循环层和所述转录层分别使用CNN、RNN和CTC。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现根据权利要求1-4中任一项所述的电梯故障检测方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-4中任一项所述的电梯故障检测方法。
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