[发明专利]一种二维码样本的生成方法、装置、服务器和存储介质有效
申请号: | 202011183726.5 | 申请日: | 2020-10-29 |
公开(公告)号: | CN112465092B | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
发明(设计)人: | 陈昌盛;肖宇豪 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06K19/06 | 分类号: | G06K19/06;G06T11/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 潘登 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 二维码 样本 生成 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种二维码样本的生成方法,其特征在于,包括:
获取待复制的原始二维码;
对所述原始二维码进行打印和扫描,生成第一图像;
将所述第一图像输入预设的二维码重构模型,输出为第二图像;
对所述第二图像进行打印和拍摄,生成复制二维码,将所述复制二维码作为预设的二维码鉴伪模型的输入样本;
所述将所述第一图像输入预设的二维码重构模型,输出为第二图像之前,还包括:
对所述第一图像进行形变校正;
所述对所述第一图像进行形变校正,包括:
对所述第一图像进行半色调处理,生成半色调点阵结构;
对所述半色调点阵结构进行模糊处理,以生成形变校正后的第一图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的二维码重构模型包括依次连接的特征提取模型和特征重构模型,则所述将所述第一图像输入预设的二维码重构模型,输出为第二图像,包括:
将所述第一图像输入所述特征提取模型,以提取出所述第一图像的图像特征;
将所述第一图像的图像特征作为训练集输入所述特征重构模型,生成第二图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征提取模型包括CoarseNet网络、ObjectNet网络和EdgeNet网络,则所述将所述第一图像输入预设的二维码重构模型,输出为第二图像,包括:
将所述第一图像输入所述CoarseNet网络进行重构学习,生成第四图像;
将所述第四图像输入ObjectNet网络以提取像素语义信息;
同时,将所述第一图像输入EdgeNet网络以提取图像边缘信息;
将所述第四图像、像素语义信息和所述图像边缘信息作为所述第一图像的图像特征。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征重构模型为DetailNet残差结构网络。
5.一种二维码样本的生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待复制的原始二维码;
复制模块,用于对所述原始二维码进行打印和扫描,生成第一图像;
重构模块,用于将所述第一图像输入预设的二维码重构模型,输出为第二图像;
样本生成模块,用于对所述第二图像进行打印和拍摄,生成复制二维码,将所述复制二维码作为预设的二维码鉴伪模型的输入样本;
形变校正模块,用于对所述第一图像进行形变校正;对所述第一图像进行半色调处理,生成半色调点阵结构;对所述半色调点阵结构进行模糊处理,以生成形变校正后的第一图像。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述预设的二维码重构模型包括依次连接的特征提取模型和特征重构模型,则所述重构模块还用于:
将所述第一图像输入所述特征提取模型,以提取出所述第一图像的图像特征;
将所述第一图像的图像特征作为训练集输入所述特征重构模型,生成第二图像。
7.一种服务器,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4任一所述的二维码样本的生成方法。
8.一种终端可读存储介质,其上存储有程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时能够实现如权利要求1-4任一所述的二维码样本的生成方法。
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