[发明专利]一种工业炉全流程智能诊断和优化运行系统

说明书

一种工业炉全流程智能诊断和优化运行系统，其特征在于，包括：全流程智能检测模块、全流程数字孪生模块、智能诊断分析模块、智能决策管控模块、智能控制执行模块。本发明在全流程智能感知、全流程数字孪生、智能分析诊断、智能决策和智慧决策、全流程智能感知及反馈整体循环闭环过程中，一方面对不断增加积累的数据进行持续性自分析、自诊断；另一方面借助于数字孪生和智能分析诊断进行不断自学习和自优化，建立生产运行GPS导航系统实现全流程生产过程自跟踪、自寻优、自纠偏优化。从而整体实现自分析、自学习、自诊断、自恢复、自管理和自趋优的智慧系统功能。

技术领域

本发明涉及的是工业炉全流程管理技术领域,特别涉及一种工业炉全流程智能诊断和优化运行系统。

背景技术

传统工业炉系统管理以手工操作为主、简单脚本为辅的模式，存在操作风险隐患大、故障定位时间长、配套工作效率低、数据运用不充分、智能化水平不足等问题。具体的存在以下几个问题：1.管理操作依赖手工处理，存在操作风险隐患；2.故障排查定位时间长，不利于业务快速恢复；3.缺乏高效的自动化工具，管理工作效率低下；4.管理数据分析利用不充分，难以满足预测性监控需要；5.机房智能化应用不足，管理水平有待提高。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种工业炉全流程智能诊断和优化运行系统。

为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：

本发明公开了一种工业炉全流程智能诊断和优化运行系统，包括：全流程智能检测模块、全流程数字孪生模块、智能诊断分析模块、智能决策管控模块、智能控制执行模块；其中：

全流程智能检测模块，用于对工业炉全流程智能检测，包括对生产工艺智能检测、生产线/设备性能智能检测、生产线/设备安全性能智能检测、生产线/设备环保智能检测，进行生产线/设备及系统所有环节的全面感知检测，形成核心数据库数据；

全流程数字孪生模块，用于建立物理—数学模型，以人工智能和全流程智能检测模块的核心数据库校正建立的模型；

智能诊断分析模块，用于根据建立的模型、预设算法和规则进行自动分析数据，对进行工业炉全流程进行预警和诊断；

智能决策管控模块，通过聚合优秀资源及专家智慧建立综合分析平台，沉淀、固化专家经验，提供专家级诊断结果；依靠预设规则输入智能分析和智慧决策，实现生产运行智能化、设备维护智能化、安全环境智能化、生产排产智能化、营销决策智能化；

智能控制执行模块，根据智能诊断和智慧决策结果和指令，通过智能执行器将决策结果和指令进行控制执行。

进一步地，全流程智能检测模块，形成核心数据库数据，至少包括：生产运行工艺数据、设备数据、设备检修维护数据、安全性能检测数据、环保检测数据、市场经营数据、生产管理数据。

进一步地，全流程数字孪生模块工作方法为：对核心数据库数据进行机理分析，首先建立对应的物理模型，根据物理模型建立对应的数学模型，通过全流程智能检测模块发送的实时智能检测感知数据，通过人工智能方法对模型进行校验，生成数字孪生模型。

进一步地，智能决策管控模块，依靠预设规则输入智能分析和智慧决策，预设规则由控制目标值与既定条件共同设定。

进一步地，智能决策管控模块，实现生产运行智能化，至少包括：对生产的运行优化、智慧控制。

进一步地，智能决策管控模块，实现设备维护智能化，至少包括：对设备状态进行诊断、对设备故障进行诊断、对设备风险进行智能预警、对设备健康进行评估。

进一步地，智能决策管控模块，实现安全环境智能化，至少包括：通过智能巡检生成环境和通过VR虚拟生成环境。