[发明专利]一种基于大数据平台的智能网络安全实施方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据平台的智能网络安全实施方法。包括设置有大数据平台以及大数据平台相连接的计算机机群，所述计算机机群包括大数据控制管理模块、大数据采集模块、大数据分布式处理模块、大数据分布式储存模块、大数据输出模块、网络安全模块以及配合网络完全模块实用的二次加密模块，所述网络安全模块的加密单元对大数据分布式储存模块的大数据进行加密，所述网络安全模块的解密单元在大数据输出模块得到授权时，对加密存储的大数据进行解密输出，且二次加密模块在大数据解密输出时生效，并对大数据进行二次解密输出。本发明的有益之处：网络安全性高，有效的避免了处理数据的泄露、丢失等问题。

技术领域

本发明涉及大数据实施方式技术领域，尤其涉及一种基于大数据平台的智能网络安全实施方法。

背景技术

大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。中国人口众多，互联网用户数在2013年已经超过5亿人，全球第一。海量的互联网用户创造了大规模的数据量。据预测，到2015年全球有超过85％的财富500强企业将在大数据竞争中失去优势。我们认为这种发展趋势在国内同样不可避免，在未来的市场竞争中，能在第一时间从大量互联网数据中获取最有价值信息的企业才最具有优势。

随着移动互联网、物联网等应用的飞速发展，全球数据量出现了爆炸式增长。数据量的飞速增长预示着现在已经进入了大数据时代。网络运营商拥有庞大的用户，同时具有对终端及用户上网通道的掌控能力，使得在用户行为分析方面具有很好的数据基础，深入分析用户流量行为特征和规律，发现用户潜在消费需求，是提升价值和经营水平的有效手段。然而，不仅仅是数据规模越来越大，而且数据类型多和处理实时性要求都极大地增加了大数据处理的复杂度。大数据给传统的数据安全传输管理带来的技术挑战。现有的大数据处理方法多存在网络安全性差，处理数据易泄露，保密性不强，基于上述问题，本发明提出了一种基于网络安全的大数据实施系统。

发明内容

本发明的目的是，提供一种基于大数据平台的智能网络安全实施方法，以克服目前现有技术存在的上述不足。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于大数据平台的智能网络安全实施方法，包括设置有大数据平台以及大数据平台相连接的计算机机群，所述计算机机群包括大数据控制管理模块、大数据采集模块、大数据分布式处理模块、大数据分布式储存模块、大数据输出模块、网络安全模块以及配合网络完全模块实用的二次加密模块，所述大数据控制管理模块的输出端分别与大数据采集模块、大数据分布式处理模块、大数据分布式储存模块、大数据输出模块依次相连，所述网络安全模块的加密单元对大数据分布式储存模块的大数据进行加密，所述网络安全模块的解密单元在大数据输出模块得到授权时，对加密存储的大数据进行解密输出，且二次加密模块在大数据解密输出时生效，并对大数据进行二次解密输出，具体实施方法如以下步骤：

S1、首先通过大数据采集模块从Internet内采集从分布式计算机群中上传至Internet内的各类数据；

S2、运用大数据分布式处理模块，从大数据采集模块内将大数据采集模块所采集的数据进行收集并分析，初步将需要采集的信息进行保存后进行初次分类，形成所需的大类数据信息，而余下的非所需要数据信息将被抛弃；

S3、大数据采集模块经过初次分类后，所形成的大类数据信息利用冗余数据清洗系统将内部的冗余数据清洗出去，形成所需的大数据并临时保存，以备传输至下一环节；