[发明专利]一种核心专利判断方法及装置

权利要求书

1.一种核心专利判断方法，其特征在于，所述方法包括：

获取同领域已授权专利数据库，对数据库中各个专利文档的权利要求书的独立权利要求进行技术特征提取，并根据技术特征为每个专利文档构建知识图谱；

将各个专利文档的知识图谱进行融合，形成数据库的总知识图谱；

统计所述总知识图谱中每个节点的分支数，筛选出分支数大于第一阈值的节点组成核心技术点集；

按照节点数从多到少的顺序从第一节点集中随机筛选多组候选节点，从数据库中过滤出同时包含某组候选节点且候选节点分支数总和最少的一个专利文档作为当前组候选节点对应的核心专利；

按照候选节点数从多到少的顺序对每组候选节点对应的核心专利排序。

2.根据权利要求1所述核心专利判断方法，其特征在于，所述获取同领域授权专利数据库的方法包括：分析输入的检索指令并生成检索式，根据检索式获取目标领域内已授权专利组成数据库。

3.根据权利要求1所述核心专利判断方法，其特征在于，所述对数据库中各个专利文档的权利要求书进行技术特征提取，并根据技术特征为每个专利文档构建知识图谱具体为：

对各个专利文档的权利要求书的独立权利要求进行分词、去停用词处理，提取关键词组成关键特征并抽取关键特征之间的关联关系；

根据所述关键特征，从独立权利要求中提取出对所述关键特征进一步限定的一个或多个第一子特征；

以所述关键特征为实体节点、以关键特征对应的第一子特征为属性节点构建各个专利文档的知识图谱；

若所述第一子特征还包括进一步限定的一个或多个第二子特征，则将第二子特征作为第一子特征的属性节点；以此方式提取同一独立权利要求的所有技术特征，直到所有技术特征均加入知识图谱。

4.根据权利要求3所述核心专利判断方法，其特征在于，所述将各个专利文档的知识图谱进行融合，形成数据库的总知识图谱具体为：

将不同专利文档的知识图谱进行指代消解、实体消歧、实体链接，确定相同实体节点或属性节点，将相同实体节点或属性节点合并，形成数据库的总知识图谱。

5.根据权利要求1所述核心专利判断方法，其特征在于，所述知识图谱中，每个节点代表一个技术特征，所述每个节点的分支数为知识图谱中与每个节点关联的属性节点个数。

6.根据权利要求3所述核心专利判断方法，其特征在于，所述从数据库中过滤出同时包含某组候选节点且候选节点分支数总和最少的一个专利文档作为当前组候选节点对应的核心专利具体为：

确定第一节点集中的节点总数N，分别取n＝N，N-1，…，2，1；

从第一节点集中取n个候选节点，从数据库中筛选出同时包含所述n个候选节点的专利文档，组成对应的第一文档集；

当nN时，对每一个n，从第一节点集中进行不重复抽样，每次均抽取n个候选节点，直到覆盖第一节点集中的所有节点；

从第一文档集中取出候选节点分支数总和最少的一个专利文档作为当前组候选节点对应的核心专利。

7.根据权利要求6所述核心专利判断方法，其特征在于，所述按照候选节点数从多到少的顺序对所述核心专利排序的过程中，对于候选节点数相同的核心专利，按照候选节点的分支数总和从少到多排序。

8.一种核心专利判断装置，其特征在于，所述装置包括：

图谱构建模块：用于获取同领域已授权专利数据库，对数据库中各个专利文档的权利要求书的独立权利要求进行技术特征提取，并根据技术特征为每个专利文档构建知识图谱；

图谱融合模块：用于将各个专利文档的知识图谱进行融合，形成数据库的总知识图谱；

节点筛选模块：用于统计所述总知识图谱中每个节点的分支数，筛选出分支数大于第一阈值的节点组成第一节点集；

文档过滤模块：用于按照节点数从多到少的顺序从第一节点集中随机筛选多组候选节点，从数据库中过滤出同时包含某组候选节点且候选节点分支数总和最少的一个专利文档作为当前组候选节点对应的核心专利；

文档排序模块：用于按照候选节点数从多到少的顺序对每组候选节点对应的核心专利排序。