[发明专利]一种钢铁企业大宗原燃料汽车取样组批方法和系统

说明书

本发明公开了一种钢铁企业大宗原燃料汽车取样组批方法和系统，所述方法在组批对象的获取上包括以下步骤：获取在设定组批时刻前已经到达的并且尚未完成组批的第一车辆列表；获取预计到达日期为当日的第二车辆列表；根据第二车辆列表按供应商进行分组预测，得到车辆的预计到达时刻，得到预计到达时刻在当日指定时刻前的第三车辆列表；记组批对象为第一车辆列表和第三车辆列表的集合。本发明通过对到车时刻的预测确定当日待组批车辆范围，在实现汽车取样组批全局优化减少检化验成本的基础上，也满足了钢铁企业原料场对当日指定时间之后到达车辆不予组批的要求。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于预测的钢铁企业大宗原燃料取样组批方法和系统。

背景技术

钢铁生产需要多种原燃料，如铁矿粉、铁合金、燃料和各种辅料等，这些原燃料的质量不仅是制定冶炼生产工艺参数的重要依据，也决定了物料的结算价格。钢铁企业在购入原燃料时，会对进厂的物流车辆进行组批取样，对取样过程有严格的规范。组批的目的是得到一个合理的能代表整体质量的样本。钢铁企业在生产中，往往是根据规范指定的批次重量，取得一定公斤数量的样本，根据化验结果对物料进行定价结算。

目前采用汽车运输的物料在进厂前，需要在停车场等待组批，组批成功后，即可进厂进行称重、取样等动作。随着汽车自动取样机等设备在钢铁企业的应用，如何处理好汽车组批取样，充分提高汽车取样效率，节省检化验成本，成为各个钢铁企业原料场储运部门亟待解决的问题。研究汽车运输物料的取样自动组批方法，可以规范汽车组批进厂流程，对于运输调度有积极作用，同时通过优化得到最优车辆取样组合，可以实现节省检化验成本。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：针对钢铁企业大宗原燃料汽车取样组批要求，提供一种基于预测的全局优化自动组批方法，通过对到车时刻的预测确定当日待组批车辆范围，在实现汽车取样组批全局优化减少检化验成本的基础上，也满足了钢铁企业原料场对当日指定时间之后到达车辆不予组批的要求。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种钢铁企业大宗原燃料汽车取样组批方法，在设定的组批时刻，执行以下步骤：

步骤S1：根据车辆到达时刻或预计到达日期获取组批对象；

步骤S2：在设定的组批时刻，根据订单号对组批对象进行分组；

步骤S3：选择当前订单，执行当前订单的取样组批流程，生成当前订单的组批结果；

步骤S4：选择下一订单，以下一订单为当前订单，循环执行S3，直至所有订单处理完毕；

所述步骤S1具体包括：

步骤S11：获取在设定组批时刻前已经到达的并且尚未完成组批的第一车辆列表；

步骤S12：获取预计到达日期为当日的第二车辆列表；

步骤S13：根据第二车辆列表按供应商进行分组预测，得到车辆的预计到达时刻，得到预计到达时刻在当日指定时刻前的第三车辆列表；

步骤S14：记组批对象为第一车辆列表和第三车辆列表的集合。

技术效果：通过对到车时刻的预测确定当日待组批车辆范围，在实现汽车取样组批全局优化减少检化验成本的基础上，也满足了钢铁企业原料场对当日指定时间之后到达车辆不予组批的要求。

进一步的，所述步骤S13具体包括：

根据路程时间历史数据采用自适应滤波法分别对各个供应商的车辆的路程时间进行预测；

然后根据车辆的发车时刻加上路程时间，得到车辆的预计到达时刻；

根据车辆预计到达时刻，得到预计到达时刻在当日指定时刻前的第三车辆列表；