[发明专利]乘车出行推荐方法及装置

权利要求书

1.一种乘车出行推荐方法，其特征在于，包括：

针对需要出行的用户对应的每个历史出行子集，将该子集中每条历史出行信息的历史出发时间在笛卡尔坐标系中以坐标值的方式表示，将在笛卡尔坐标系中以坐标值的方式表示的历史出发时间转换为在极坐标系中以坐标值的方式表示的历史出发时间；其中，所述每个历史出行子集由用户出行的多个历史出行信息按照不同的目的地进行划分；

采用在极坐标系中以坐标值的方式表示的历史出发时间确定该子集的多个历史出发时间的平均值，并根据该子集的多个历史出发时间的平均值，确定该子集的目的地的概率；

根据多个历史出行子集对应的多个概率，向用户推荐当前出行的目的地。

2.根据权利要求1所述的乘车出行推荐方法，其特征在于，所述根据该子集的多个历史出发时间的平均值，确定该子集的目的地的概率，包括：

根据该子集多个历史出发时间的平均值，确定该子集的多个历史出发时间的方差；

根据该子集的多个历史出发时间的平均值以及方差、该子集多个历史出发地点的平均值以及方差，通过高斯分布模型确定出发信息与目的地的对应关系；其中，所述出发信息包括出发时间和出发地点；

根据出发信息与目的地的对应关系，确定在当前时间和用户选定的当前出发地点的情况下该子集的目的地的概率。

3.根据权利要求2所述的乘车出行推荐方法，其特征在于，根据该子集多个历史出发时间的平均值，确定该子集的多个历史出发时间的方差，包括：

若该子集中历史出行信息的历史出发时间与所述平均值的差值大于预设值，则将时间变量最大值与所述差值之差作为该历史出行信息的时间差；或

若该子集中历史出行信息的历史出发时间与所述平均值的差值不大于预设值，则直接将所述差值作为该历史出行信息的时间差；

根据该子集中每条历史出行信息的时间差，得到该子集的多个历史出发时间的方差。

4.根据权利要求1～3任一项所述的乘车出行推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

从用户出行的多个历史出行信息的乘车司机中，查找与用户选定的当前出发地点之间距离在预设距离范围内且驾驶的车辆满足预设状态的目标乘车司机；

若查找到的所述目标乘车司机为多个，则根据多个目标乘车司机与用户选定的当前出发地点之间的距离，从所述多个目标乘车司机中选择目标乘车司机给用户推荐。

5.根据权利要求4所述的乘车出行推荐方法，其特征在于，根据多个目标乘车司机与用户选定的当前出发地点之间的距离，从所述多个目标乘车司机中选择目标乘车司机给用户推荐，包括：

根据多个目标乘车司机与用户选定的当前出发地点之间的距离，确定多个目标乘车司机的推荐值；

根据多个目标乘车司机的权重值对对应的推荐值进行加权，得到多个目标乘车司机的加权推荐值；其中，每个目标乘车司机的权重值是根据每个目标乘车司机的多种类型的特征信息确定的；所述多种类型的特征信息包括下列部分或全部：所述用户出行的多个历史出行信息中对目标乘车司机的评价信息、所述用户出行的多个历史出行信息中对目标乘车司机驾驶的车辆的评价信息；

根据多个目标乘车司机的加权推荐值，推荐目标乘车司机给用户。

6.一种乘车出行推荐装置，其特征在于，包括：

时间变换模块，用于针对需要出行的用户对应的每个历史出行子集，将该子集中每条历史出行信息的历史出发时间在笛卡尔坐标系中以坐标值的方式表示，将在笛卡尔坐标系中以坐标值的方式表示的历史出发时间转换为在极坐标系中以坐标值的方式表示的历史出发时间；其中，所述每个历史出行子集由用户出行的多个历史出行信息按照不同的目的地进行划分的；

确定概率模块，用于采用在极坐标系中以坐标值的方式表示的历史出发时间确定该子集的多个历史出发时间的平均值，并根据该子集的多个历史出发时间的平均值，确定该子集的目的地的概率；

推荐目的地模块，用于根据多个历史出行子集对应的多个概率，向用户推荐当前出行的目的地。