[发明专利]一种遗传代谢病的入院病史辅助采集系统

说明书

本发明涉及医疗设施技术领域，且公开了一种遗传代谢病的入院病史辅助采集系统，包括系统基本构架，系统基本构架包括客户端和服务端，系统基于医院内电脑网络运行，以C/S架构布置于医院内部网络。该遗传代谢病的入院病史辅助采集系统，通过临床治疗、科研、管理需求，将遗传代谢病在入院阶段涉及到的所需信息进行规范化整理，同时通过NLP的技术自动化提取。(1)真正的从质量上进行内容把关，减少该病种后续的医疗失误，提高病历数据的质量；(2)标准的表单对低年资医生具有指导意义、教学意义；(3)传统情况，由于数据在记录时的缺失和不规范，导致后续科研人员回顾性研究时需重新收集数据，故此方法减少了医生重复的工作量，节省医生的时间。

技术领域

本发明涉及医疗设施技术领域，具体为一种遗传代谢病的入院病史辅助采集系统。

背景技术

遗传代谢病也称先天性代谢异常，是基因突变导致维持机体正常代谢所必需的某些酶、受体或载体缺乏或蛋白质异常发生的疾病，导致出现相应的病理改变和临床表现。严重的遗传性代谢病对健康损害很大，重者可致残致死。患病的新生儿在出生后不久即因各种遗传代谢性异常而发病，产生各种症状。医疗工作中，在接诊新生儿的早期，完整采集包括症状和体征等病史数据在诊疗过程中显得尤为重要。

一个独立的遗传代谢病患者在就诊中，医生在患者入院阶段会记载大量医疗数据，包括患者临床表现、患者母亲孕产期情况、体格检查的发现、检查检验的结果等，用来辅助后续的诊断和治疗等。传统的记载入院数据方式是基于医生直接在空白表单或低结构化的电子病历系统记录患者的数据，这种方法，由于输入的自由度较高，且不同医生的资质不同，经常会遗漏非常重要的患者信息或者描述不准确，从而导致信息的缺失、信息的错误，进一步可能导致后续治疗时的失误、以及回顾性科学研究时可用样本信息的缺失。现在应用中，传统的系统实现方式，均是在医疗病历的形式上进行质控，包括完整性、时限性、合规性，暂无系统针对特定病种进行内容质控。建立对遗传代谢病这一复杂病种的病史采集中内容的处理系统，对实现基于病历内容的质控、提升医疗数据质量具有重要意义。

发明内容

本发明提供了一种遗传代谢病的入院病史辅助采集系统，主要针对遗传代谢病进行病历内容的处理，针对此采集系统，本发明提供如下技术方案：一种遗传代谢病的入院病史辅助采集系统，包括系统基本构架，系统基本构架包括客户端和服务端，系统基于医院内电脑网络运行，以C/S架构布置于医院内部网络，并与医院内电子病历系统集成，应用服务器和数据库位于医院内网，院内电脑终端通过访问集成自电子病历系统的应用弹窗开展工作，病历数据将会经由系统客户端弹窗发送到应用服务器，调用NLP算法进行结构化文本提取；

客户端包括采集客户端，采集客户端与医院电子病历系统的客户端模块，安装在医生用户的PC机上；当医生保存电子病历时，电子病历系统将入院病史数据发送给采集客户端，将数据发送给服务端处理成标准化结果，并且在医生电脑弹出弹窗，以表单形式显示提取结果；

所述服务端包括采集助手API(Application Programming Interface)、变量解析服务和NLP(Natural Language Processing)引擎，所述采集助手API是采集助手服务端应用接口，接收采集客户端发送来的文本数据，并且将文本数据发送给变量解析服务获得结构化后的变量值，再将结果梳理成表单格式返回给客户端；同时，该模块会将传来的文本数据进行统计，统计医生经常遗漏的信息变量；所述变量解析服务将非结构化文本解析成结构化标准变量集的服务，在解析过程中，会调用NLP引擎进行基于文本语义的变量提取；所述NLP引擎整合了机器学习自然语言处理算法的规则引擎；

一种遗传代谢病的入院病史数据结构化流程，包括以下步骤：

当医生在电子病历系统保存入院病史时，采集客户端会根据患者诊断列表判断该入院病史的诊断是否符合遗传代谢病种，如果不符合则不进行后续操作，如果符合，则将入院病史数据发送给采集助手API，开始遗传代谢入院病史数据结构化流程；