[发明专利]自动问答方法、装置、可读存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种自动问答方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括：响应于接收到用户输入的问答语句，确定所述问答语句的问答类型信息，其中，所述问答类型信息包括问答跳数和所述问答语句的查询结构，所述查询结构包括链式结构和夹式结构；获取所述问答语句中的实体；根据所述问答语句、所述实体和所述问答语句的问答类型信息，确定与所述问答语句匹配的目标回答语句。如此，可以解决现有技术中无法查询出夹式结构的问答语句的答案的问题，实现既可以查找到链式结构的问题的答案，也可以查找到夹式结构问题的答案的目的，提高了自动问答的适用范围，提升了用户使用体验。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体地，涉及一种自动问答方法、装置、可读存储介质及电子设备。

背景技术

人机交互是研究系统与用户之间的交互关系的科学。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。例如，通过人机交互可以实现各种人工智能系统(智能客服系统、语音控制系统等)。人工智能语义识别是人机交互的基础，其能够对人类语言进行识别，以转换成机器能够理解的语言。

智能问答系统是人机交互的一种典型应用，其中当用户提出问题后，智能问答系统给出该问题的答案。智能问答系统是其中一种非常重要的智能问答系统，其往往需要与用户进行的问答交互。并根据用户在某一轮问答过程中输入的交互内容，确定下一轮问答时提供给用户的反馈信息。

然而，现有的智能问答系统并不能对所有的问题均给出答案，导致用户的使用体验较差。

发明内容

本公开的目的是提供一种自动问答方法、装置、可读存储介质及电子设备，以解决现有技术存在的问题。

为了实现上述目的，本公开提供一种自动问答方法，包括：

响应于接收到用户输入的问答语句，确定所述问答语句的问答类型信息，其中，所述问答类型信息包括问答跳数和所述问答语句的查询结构，所述查询结构包括链式结构和夹式结构；

获取所述问答语句中的实体；

根据所述问答语句、所述实体和所述问答语句的问答类型信息，确定与所述问答语句匹配的目标回答语句。

可选地，所述响应于接收到用户输入的问答语句，确定所述问答语句的问题类型，包括：

将所述问答语句输入至问答分类模型，得到所述问答分类模型输出的表征所述问题类型信息的序列编码向量。

可选地，所述问答分类模型通过以下方式训练得到：

获取样本问答语句，以及所述样本问答语句对应的查询语句；

根据预设数值所表征的含义，对所述查询语句进行编码，以得到表征所述样本问答语句的问答类型信息的样本序列编码向量；

将所述样本问答语句作为模型输入参数，将所述样本序列编码向量作为模型输出参数，对神经网络模型进行训练，以得到所述问答分类模型。

可选地，在所述根据预设数值所表征的含义，对所述查询语句进行编码之前，还包括：

根据所述样本问答语句的实际跳数和预设的跳数阈值，扩充所述查询语句，以使扩充后的所述查询语句包括的总跳数等于所述跳数阈值；

相应地，所述根据预设数值所表征的含义，对所述查询语句进行编码，包括：

针对扩充后的所述查询语句中的每一跳，按照主语、谓语和宾语划分三个槽位，并根据预设数值中各数值所表征的含义，确定每一槽位对应的数值，以得到所述样本序列编码向量。

可选地，所述预设数值包括用于表征在所述样本问答语句中存在但不问的第一数值、用于表征问的第二数值、用于表征中间结果但不问的第三数值、以及用于表征不存在所述样本问答语句中的第四数值；