[发明专利]虚拟资源分配方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 202011149176.5 | 申请日: | 2020-10-23 |
| 公开(公告)号: | CN112396451A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
| 发明(设计)人: | 赵雪;李佳锋;贾东 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 任亚娟 |
| 地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 虚拟 资源 分配 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种虚拟资源分配方法,其特征在于,包括:
在目标用户在指定时段内在业务方产生交互行为数据的情况下,获取所述目标用户对应的目标基础特征信息、所述目标用户的目标购买能力信息、所述目标用户在所述业务方内购买的物品的目标数据变化信息、及所述目标用户在所述指定时段内的目标浏览数据信息;
将所述目标基础特征信息、所述目标购买能力信息、目标数据变化信息和所述目标浏览数据信息输入至预先训练好的目标用户偏好模型,并获取所述目标用户偏好模型输出的所述目标用户的目标用户偏好;
根据所述目标用户偏好,生成与所述目标用户偏好匹配的目标类型的初始虚拟资源;
根据所述目标用户的历史消费数据,确定所述初始虚拟资源对应的目标时长;
根据所述目标时长,为所述初始虚拟资源添加有效期限,生成目标虚拟资源,并将所述目标虚拟资源分配给所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述目标基础特征信息、所述购买能力信息、物品数据变化信息和所述浏览数据信息输入至预先训练好的目标用户偏好模型之前,还包括:
获取与用户关联的历史时段的训练样本,所述训练样本包括与所述用户关联的用户基础信息、所述用户的购买能力信息、所述用户购买物品的数据变化信息、及所述用户在所述历史时段内的用户浏览信息,所述训练样本对应于一个所述用户的初始用户偏好;
将所述训练样本输入至初始用户偏好模型,并获取由所述初始用户偏好模型输出的所述用户的预测用户偏好;
根据所述初始用户偏好和所述预测用户偏好,计算得到所述初始用户偏好模型对应的损失值;
在所述损失值处于预设范围内的情况下,将训练后的所述初始用户偏好模型作为所述目标用户偏好模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取所述目标用户对应的目标基础特征信息、所述目标用户的目标购买能力信息、所述目标用户在所述业务方内购买的物品的目标数据变化信息、及所述目标用户在所述指定时段内的目标浏览数据信息之前,还包括:
确定所述目标用户是否为相对于所述业务方的新用户;
在确定所述目标用户为相对于所述业务方的新用户的情况下,获取所述目标用户对应的与所述新用户匹配的所述业务方的虚拟资源,并将所述虚拟资源分配给所述目标用户;
在确定所述目标用户为相对于所述业务方的非新用户的情况下,执行所述获取所述目标用户对应的目标基础特征信息、所述目标用户的目标购买能力信息、所述目标用户在所述业务方内购买的物品的目标数据变化信息、及所述目标用户在所述指定时段内的目标浏览数据信息的步骤。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的历史消费数据,确定所述初始虚拟资源对应的目标时长,包括:
根据所述历史消费数据,确定所述目标用户对应的在相邻两次消费行为之间的间隔时长;
获取所述间隔时长中时长最大的间隔时长,并将所述时长最大的间隔时长作为所述目标时长。
5.一种虚拟资源分配装置,其特征在于,包括:
目标信息获取模块,用于在目标用户在指定时段内在业务方产生交互行为数据的情况下,获取所述目标用户对应的目标基础特征信息、所述目标用户的目标购买能力信息、所述目标用户在所述业务方内购买的物品的目标数据变化信息、及所述目标用户在所述指定时段内的目标浏览数据信息;
用户偏好获取模块,用于将所述目标基础特征信息、所述目标购买能力信息、目标数据变化信息和所述目标浏览数据信息输入至预先训练好的目标用户偏好模型,并获取所述目标用户偏好模型输出的所述目标用户的目标用户偏好;
初始资源生成模块,用于根据所述目标用户偏好,生成与所述目标用户偏好匹配的目标类型的初始虚拟资源;
目标时长确定模块,用于根据所述目标用户的历史消费数据,确定所述初始虚拟资源对应的目标时长;
目标资源分配模块,用于根据所述目标时长,为所述初始虚拟资源添加有效期限,生成目标虚拟资源,并将所述目标虚拟资源分配给所述目标用户。
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