[发明专利]一种服务器、数据处理方法、装置及可读存储介质

说明书

本申请实施例提供一种服务器、数据处理方法、装置及可读存储介质，应用于医疗技术领域，其中，该服务器包括通信接口、处理器和存储器，处理器被配置调用存储器中的程序指令，通过通信接口接收针对待预测患者的概率预测请求；获取待预测患者的疾病数据；调用目标预测模型对疾病数据进行分析，得到在待预测窗口内的各待预测时间点目标事件发生的第一条件概率和竞争事件发生的第二条件概率；基于第一条件概率和第二条件概率确定该待预测患者在预测时间窗口内目标事件发生的概率。通过这样的方式，提升了对目标事件发生概率预测的准确性。本申请涉及区块链技术，如可将待预测患者的疾病数据写入区块链中，以用于对待预测患者进行发病概率预测等场景。

技术领域

本申请涉及智能决策领域，具体应用于医疗技术领域，尤其涉及一种服务器、数据处理方法、装置及可读存储介质。

背景技术

竞争风险是指研究对象出现感兴趣事件的同时，还会出现其他结局事件，这些结局事件将阻止感兴趣事件的出现或使其发生的概率降低，各结局事件之间存在“竞争”关系，则该感兴趣事件和这些其他结局事件可以称作竞争事件。以医学技术领域为例，在医学研究中，在对心血管疾病的累积发病率进行研究时，该基线未发生心血管疾病的研究对象在观察期间死于癌症、车祸等其他原因前并未发生心血管疾病，则可以将该心血管疾病（感兴趣事件）和癌症、车祸等其他原因（其他事件）称为互为竞争事件。研究人员发现若忽略竞争风险使用传统单因素Kaplan-Meier法（即仅关注于一个单一的终点的情况，将其他原因致死的个体、失访的个体和存活个体记为删失数据）进行某一种疾病的累计死亡率（即对竞争事件发生概率）估计，会导致该疾病的累计死亡率过高。而传统的竞争风险模型对数据分布做了过多的假设，导致对竞争事件发生概率预测的准确度较低。

可见，如何在感兴趣事件（目标事件）存在竞争事件时，提升对感兴趣事件（目标事件）发生概率预测的准确度，是一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种服务器、数据处理方法、装置及可读存储介质，通过实施这样的数据处理方法，在待预测对象存在目标事件（感兴趣事件）对应的竞争事件时，可以提升对目标事件发生概率预测的准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种服务器，所述服务器包括通信接口、处理器和存储器，其中：

所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令；

所述处理器被配置调用所述程序指令，用于通过所述通信接口接收针对待预测患者的概率预测请求，所述概率预测请求用于指示预测目标事件发生的概率，所述目标事件是指所述待预测患者在预测时间窗口内因目标疾病发作死亡的事件；获取所述待预测患者的疾病数据，所述疾病数据包括体检指标和个人信息，并将所述预测时间窗口切分为至少一个待预测时间点；调用目标预测模型对所述待预测患者的所述疾病数据进行分析，得到所述待预测患者在各待预测时间点所述目标事件发生的第一条件概率和所述目标事件对应的竞争事件发生的第二条件概率，所述竞争事件是指所述待预测患者在所述预测时间窗口内因除所述目标疾病以外的其它疾病发作死亡的事件；基于所述第一条件概率和所述第二条件概率，确定所述待预测患者在所述预测时间窗口内因所述目标疾病发作死亡的概率。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述数据处理方法应用于服务器，所述方法包括：

接收针对待预测患者的概率预测请求，所述概率预测请求用于指示预测目标事件发生的概率，所述目标事件是指所述待预测患者在预测时间窗口内因目标疾病发作死亡的事件；

获取所述待预测患者的疾病数据，所述疾病数据包括体检指标和个人信息，并将所述预测时间窗口切分为至少一个待预测时间点；