[发明专利]一种基于数据盒的空间应用和数据一体化封装系统及方法

说明书

本发明属于空间信息数据集成技术领域，公开了一种基于数据盒的空间应用和数据一体化封装系统及方法，方法包括在每个数据盒内置一个数据盒运维子系统，通过数据盒运维子系统进行数据盒的应用管理、容器管理；通过数据盒运维子系统对数据盒进行属性配置；通过数据盒运维子系统对数据盒进行罐装发布；通过数据盒运维子系统和数据蜂巢管理子系统的协同，对数据盒进行云化整合；通过数据蜂巢管理子系统对数据盒进行动态调度。系统包括数据盒运维子系统、数据蜂巢管理子系统。本发明解决了现有技术中空间信息数据集成的人工操作工作量巨大的问题，能够有效节省在集成数据和应用时花费的大量人力物力成本，实现数据应用一体化的可拔插式自动化集成。

技术领域

本发明涉及空间信息数据集成技术领域，尤其涉及一种基于数据盒的空间应用和数据一体化封装系统及方法。

背景技术

在空间信息云子系统建设中，需要汇集来自卫星地面接收站、气象部门、无人机监测站、交通部门等各种不同数据提供商的海量异构数据，同时需要整合各种针对特有数据的处理和分析的空间应用。因此，实现数据和应用集成是一项艰巨的工作，这些工作通常需要耗费大量的人力物力来完成。

目前，空间数据接入主要包括元数据接入、数据体接入以及数据服务接入等内容。元数据接入通常由数据提供方提供元数据描述文件，经过抽取和转换，或直接提供在线的查询接口，供外部应用自动抓取。数据体的接入有的采用FTP来进行文件上传，有的采用光盘等载体实现文件复制，有的则提供网络地址供集成方远程下载。而数据服务接入，有的直接由数据提供方提供服务地址，有的则需要手工发布服务。

例如，美国EOS(earth observing system,对地观测系统)采用一种分布式系统架构,将遥感数据按照科学领域划分至各个数据中心存储并采用统一的数据存储格式(即HDF-EOS数据格式),作为EOS数据产品的标准格式,并提供了一个统一的数据访问接口。在遥感影像分发方面，EOSDIS采用的是FTP方式，在有大量用户进行数据请求时，FTP服务器负载会急剧增加，服务器带宽表现不足，无法为用户提供高质量的快速的数据分发服务。Google Earth Engine是Google提供的对大量全球尺度地球科学资料(尤其是卫星数据)进行在线可视化计算和分析处理的云平台。该平台能够存取卫星图像和其他地球观测数据数据库中的资料并提供足够的运算能力对这些数据进行处理。Google Earth Engine不仅提供在线的JavaScript API，同时也提供了离线的 Python API。通过这些API可以快速的建立基于Google Earth Engine以及Google 云的Web服务。

然而，上述系统在元数据接入方式在将空间数据入库时，需要较多的定制开发工作，例如编写代码，实现元数据的录入、转换，以及实现元数据能够汇集、索引和查询。数据体需要进行对应的处理才能进行使用，如关系型数据需要手工或编码入库、矢量数据需要发布为对应的数据服务，需要可视化展示的数据需要进行切片,数据服务在接入后则需要部署和发布。因此，空间应用和数据集成需要通过编写代码将异构应用封装为云服务，需要人工完成服务的封装、集成、部署、配置、测试等工作，需要自己实现高可用和弹性伸缩，人工操作工作量巨大。

发明内容

本发明通过提供一种基于数据盒的空间应用和数据一体化封装系统及方法，解决了现有技术中空间信息数据集成的人工操作工作量巨大的问题。

本发明提供一种基于数据盒的空间应用和数据一体化封装方法，包括以下步骤：

步骤1、每个数据盒内置一个数据盒运维子系统，通过数据盒运维子系统进行数据盒的应用管理、容器管理；

步骤2、通过数据盒运维子系统对数据盒进行属性配置；

步骤3、通过数据盒运维子系统对数据盒进行罐装发布；

步骤4、通过数据盒运维子系统和数据蜂巢管理子系统的协同，对数据盒进行云化整合；

步骤5、通过数据蜂巢管理子系统对数据盒进行动态调度。