[发明专利]一种自适应出题方法及系统在审
| 申请号: | 202011140107.8 | 申请日: | 2020-10-22 |
| 公开(公告)号: | CN112184061A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
| 发明(设计)人: | 于薇;张洁茹;赵薇;王亮;柳景明;郭常圳 | 申请(专利权)人: | 北京猿力未来科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20;G09B7/04 |
| 代理公司: | 北京中知君达知识产权代理有限公司 11769 | 代理人: | 李辰;黄启法 |
| 地址: | 100102 北京市朝阳区广顺南大*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 自适应 出题 方法 系统 | ||
本申请涉及一种自适应出题方法和系统。所述方法包括:获得用户完成当前知识点习题的评分结果;若所述当前知识点评分结果符合第一条件,则按照预置的学习路径数据获得所述当前知识点的前序知识点;获取已保存的所述用户完成前序知识点习题的评分结果;以及判断该前序知识点习题的评分结果是否符合第二条件;并按照预置的策略输出习题。本申请能够提高学习效率,提高出题的针对性和准确性。
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种自适应出题的方法及系统。
背景技术
在线学习平台为学生提供了丰富多样的学习内容以及便捷的学习方式。视频、文本、试题等不同种类的学习资源以不同的方式为学生提供在线的授课,内容讲解及成果测验。
由于线上教育课程相比线下学习,缺少与教师的一对一交流过程,因而对于线上教学而言,如何能够有效检验教学效果,掌握学生对知识点的掌握程度,并为每位学生提供具有针对性的复习计划显得十分重要。
现有技术中记载了一些在线上教育场景下的智能学习复习技术方案,例如,公开号为CN109388744A,名称为一种自适应学习推荐方法及装置的专利文件中记载了一种根据用户在所述学习项目的能力值或用户自己的选择创建学习计划的方案。
公开号为CN105373703A,名称为一种基于遗忘曲线的自适应能力测试系统记载的技术方案中定义了题目簇(family)用于对题库中的题目进行分类,减少出题的冗余度,能准确地测试出用户的真实能力水平。
发明内容
本申请提供一种自适应出题方法及系统方法及系统。
一种自适应出题方法,包括:获得用户完成当前知识点习题的评分结果;
若所述当前知识点评分结果符合第一条件,则按照预置的学习路径数据获得所述当前知识点的前序知识点;获取已保存的所述用户完成前序知识点习题的评分结果;以及判断该前序知识点习题的评分结果是否符合第二条件;并按照预置的策略输出习题。
上述方法中,判断所述前序知识点习题的评分结果符合第二条件之前,还包括:判断所述前序知识点与所述当前知识点是否属于相同日期的课程;若不属于相同日期,则进一步判断所述前序知识点习题的评分结果符合第二条件。
上述方法中,所述输出所述前序知识点的习题后还包括:输出至少一个所述当前知识点的习题。
上述方法基础上,所述当前知识点评分结果符合第一条件的判断方法包括为,获取至少两道当前知识点习题的评分结果,以及,按照预置的权重规则判断是否满足第一条件;以及,判断该前序知识点习题的评分结果符合第二条件的方法包括,获取已保存的至少两道前序知识点习题的评分结果,以及,按照预置的权重规则判断是否满足第二条件。
以及,所述获取至少两道知识点习题的评分结果的方法包括:获取已存储的该用户完成知识点习题的时间,按照时间由近至远的顺序获取至少两道知识点习题的评分结果。
上述方法中,所述习题包括至少第一类型习题以及第二类型习题;
所述按照预置的策略输出习题包括:生成前序知识点至少一个第一类型习题及至少一个第二类型习题;以及,输出当前知识点至少一个第一类型习题以及至少一个第二类型习题。
其中,若所述当前知识点评分结果不符合第一条件,且符合第三条件,则生成当前知识点的至少一个第一类型的习题和至少一个第二类型习题;否则,生成所述当前知识点的至少一个第二类型习题。
以上方法中,所述获得用户完成当前知识点习题的评分结果前包括,获取输出习题的请求,并根据所述请求确定当前知识点的范围;以及,按照预置的策略输出习题包括,若习题数量超过所述请求的习题数量,则按照预置的优先级选取所述请求数量的习题输出。
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