[发明专利]一种基于降水和温度的水稻稻曲病预测方法在审
| 申请号: | 202011135696.0 | 申请日: | 2020-10-22 |
| 公开(公告)号: | CN112257925A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
| 发明(设计)人: | 岳伟;徐建鹏;阮新民;陈曦;刘瑞娜;王晓东;陈金华;伍琼 | 申请(专利权)人: | 安徽省农村综合经济信息中心(安徽省农业气象中心);安徽省农业科学院水稻研究所 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 230001 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 降水 温度 水稻 稻曲病 预测 方法 | ||
1.一种基于降水和温度的水稻稻曲病预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、根据稻曲病发生流行特性,确定稻曲病发生关键期为孕穗期至灌浆初期;
S2、计算雨量系数:天气预报中24小时降水量级标准,将稻曲病发生关键期日降水量分为四个等级:小雨、中雨、大雨和暴雨及以上,并对不同等级的降水量赋予不同系数,且采用非线性规划获取最优雨量系数;
S3、计算温度系数:根据稻曲病病菌生长发育对温度的需求特点,计算温度系数;
S4、计算综合气象条件指数:综合气象条件指数是反映降水和温度相互作用对稻曲病发生的综合影响程度,为关键期逐日雨量系数与温度系数乘积的累计值;
S5、依据S4获得的综合气象条件指数判断稻曲病发生等级,建立预报模型。
2.根据权利要求1所述的基于降水和温度的水稻稻曲病预测方法,其特征在于,对所述降水量进行区域划分:小雨为0.1≤R10、中雨为10≤R25、大雨为25≤R50和暴雨及以上为50≤R。
3.根据权利要求2所述的基于降水和温度的水稻稻曲病预测方法,其特征在于,所述不同等级降雨量系数计算方法为:
式中:f(R)为雨量系数,R为稻曲病发生关键期日降水量,r1、r2、r3、r4为四个降水等级对应的雨量系数。
4.根据权利要求3所述的基于降水和温度的水稻稻曲病预测方法,其特征在于,采用非线性规划获取最优雨量系数方法为:
5.根据权利要求1所述的基于降水和温度的水稻稻曲病预测方法,其特征在于,所述温度系数的函数计算方法为:
式中:f(T)为温度系数;T为稻曲病发生关键期日平均气温;Tu和Tl分别为稻曲病病菌发育上限和下限温度,高于或低于上下限温度时,温度系数为0;T0l、Tou分别为稻曲病病菌发育适宜温度的下限值和上限值。
6.根据权利要求5所述的基于降水和温度的水稻稻曲病预测方法,其特征在于,根据稻曲病病菌生长发育的五基点温度,计算温度系数如下:
式中,f(T)为温度系数;T为稻曲病发生关键期日平均气温。
7.根据权利要求6所述的基于降水和温度的水稻稻曲病预测方法,其特征在于,所述关键期逐日雨量系数与温度系数乘积的累计值,计算方法如下:
式中,Rc为综合气象条件指数,i为稻曲病发生关键期降水日日序,i=1,2,…,n。为关键期日雨量系数,为关键期日温度系数。
8.根据权利要求7所述的基于降水和温度的水稻稻曲病预测方法,其特征在于,在获取综合气象条件指数判断稻曲病发生等级时,当Rc11.6时,稻曲病轻发生或偏轻发生;当11.6≤Rc16.6时,稻曲病中等发生;当16.6≤Rc20.1时,稻曲病偏重发生;Rc≥20.1时,稻曲病大发生。
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





