[发明专利]一种基于云边协议的直播视频传输方法有效

专利信息
申请号: 202011134693.5 申请日: 2020-10-21
公开(公告)号: CN112333456B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 李清;陈颖;张傲阳;江勇;辛遥;崔春来 申请(专利权)人: 鹏城实验室;清华大学深圳国际研究生院;南方科技大学
主分类号: H04N21/2187 分类号: H04N21/2187;H04N21/262;H04N21/442;H04N21/466;H04L65/1045;H04L65/80
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 温宏梅
地址: 518000 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 协议 直播 视频 传输 方法
【说明书】:

本申请公开了一种基于云边协议的直播视频传输方法,所述方法包括接收直播端上传的视频资源,确定所述视频资源对应的流行度;基于所述流行度确定所述视频资源对应的智能边缘以及超分倍数,以使得所述智能边缘按照所述超分倍数对所述视频资源进行超分处理,得到超分视频资源。本申请在直播端上行链路带宽不足的情况下,通过收集主播端的视频资源、边缘计算信息以及用户信息,利用深度强化学习模型选择超分倍数以及确定合适的智能边缘,并通过超分网络模型对主播端上传的视频资源进行超分,提升了直播视频的视频质量,从而提高了用户QoE。

技术领域

本申请涉及直播技术领域,特别涉及一种基于云边协议的直播视频传输方法。

背景技术

近年来直播显示快速增长,直播视频流量在网络流量中的占比越来越大。在当前直播系统中,主播遍布世界各地,他们通过直播平台将自己的实时视频传播给在各个地方的观众。这种直播方式使得直播比点播更有动态性,因为主播们可以根据自己的意愿开始和结束直播,并且主播们可以选择在任意地点进行直播。通过收集主要直播平台的一日的观看人数以及主播人数,我们发现一日的主播人数能达到百万,在线观看人数更是超过了千万。这些数据体现目前直播的高需求量。

然而,直播服务的激增极大地挑战了当前的边缘网络基础设施,边缘网络(例如WI-FI,4G)的上行链路容量有限,以及直播实时视频流传输无法有效的压缩视频数据,这导致直播实时视频的带宽需求量更大,而当上行带宽不足,观看者的视频质量将会显著的降低并且很有可能造成卡顿,进而严重影响了观看者的用户体验。

发明内容

本申请要解决的技术问题在于,针对现有技术的不足,提供一种基于云边协议的直播视频传输方法。

为了解决上述技术问题,本申请实施例第一方面提供了一种基于云边协议的直播视频传输方法,其特征在于,所述方法包括:

接收直播端上传的视频资源,确定所述视频资源对应的流行度;

基于所述流行度确定所述视频资源对应的边缘节点以及超分倍数,以使得所述边缘节点按照所述超分倍数对所述视频资源进行超分处理,得到超分视频资源。

所述基于云边协议的直播视频传输方法,其中,所述接收直播端上传的视频资源,确定所述视频资源对应的流行度具体包括:

接收直播端上传的视频资源,并获取所述视频资源对应的视频制作者的历史观看人数;

基于获取到的历史观看人数,确定所述视频资源对应的流行度。

所述基于云边协议的直播视频传输方法,其中,所述基于所述流行度确定所述视频资源对应的边缘节点以及超分倍数具体包括:

获取所述视频资源对应的视频信息;

基于所述视频信息以及流行度,确定所述视频资源对应的边缘节点以及超分倍数。

所述基于云边协议的直播视频传输方法,其中,所述基于所述视频信息以及流行度,确定所述视频资源对应的边缘节点以及超分倍数具体包括:

将所述视频信息以及所述流行度输入经过训练的强化学习模型,通过所述强化学习模型确定所述视频资源对应的边缘节点以及超分倍数。

所述基于云边协议的直播视频传输方法,其中,所述视频信息包括各边缘节点的边缘算力信息、各边缘节点的用户连接信息、历史处理信息以及所述视频资源对应的视频质量。

所述基于云边协议的直播视频传输方法,其中,所述基于所述视频信息以及流行度,确定所述视频资源对应的边缘节点以及超分倍数具之后,所述方法包括:

基于所述超分倍数确定所述视频资源对应的超分网络模型,并将所述超分网络模型布置于所述边缘节点,其中,所述超分网络模型配置有所述超分倍数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于鹏城实验室;清华大学深圳国际研究生院;南方科技大学,未经鹏城实验室;清华大学深圳国际研究生院;南方科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011134693.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top