[发明专利]资源检索方法和装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202011133597.9 | 申请日: | 2020-10-21 |
公开(公告)号: | CN114385821A | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 曾毅;陈云;李浩文;罗佳晨 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/33 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 江舟 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源 检索 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本发明公开了一种资源检索方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取目标帐号发送的目标请求,并从目标请求中获取目标检索词;获取目标帐号的目标画像信息,目标画像信息用于表示目标帐号对目标知识点下的资源学习的学习结果;获取目标帐号的知识图谱信息,知识图谱信息包括目标知识图谱中与目标检索词相关的第一知识点以及目标知识图谱中与目标知识点相关的第二知识点,和/或,第一知识点的第一知识点标签以及第二知识点的第二知识点标签;根据目标检索词和知识图谱信息,向目标帐号发送查询到的目标资源列表或目标资源列表中的部分资源的列表。本发明解决了资源检索结果与目标帐号的匹配度低的技术问题。
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种资源检索方法和装置、存储介质及电子设备。
背景技术
数据库(Database),简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是为管理数据库而设计的电脑软件系统,一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类,例如关系式、XML(Extensible Markup Language,即可扩展标记语言);或依据所支持的计算机类型来作分类,例如服务器群集、移动电话;或依据所用查询语言来作分类,例如SQL(结构化查询语言(Structured Query Language)、XQuery;或依据性能冲量重点来作分类,例如最大规模、最高运行速度;亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式,一些DBMS能够跨类别,例如,同时支持多种查询语言。
目前,在很多资源检索场景下,往往是在用户使用目标帐号登录资源检索客户端之后,再向对应的资源检索系统发送检索请求,以通过在对应的资源数据库中进行遍历检索来得到相应的资源。最后,将检索到的资源作为检索结果返回资源检索客户端,以呈现给用户。例如,以教育资源检索系统为例,通常,在教育资源检索系统收到检索请求后,将根据检索请求中携带的关键词以及教育资源库中的各个资源的标题,来确定各个资源与检索请求中的关键词的文本相似度,从而便于检索得到检索请求所请求的相应的资源。
然而,对于对同一知识点具有不同掌握情况的多个等级水平的目标帐号,在使用上述相关技术提供的方式进行检索时,通过相同的关键词进行检索时,所得到的资源检索结果也是相同的。也就是说,在相关技术提供的资源检索方法中,无法针对不同等级水平的目标帐号体现出资源检索结果的个性化,从而使得检测出的资源检索结果较单一,进而造成资源检索结果与目标帐号的匹配度较低的问题。
针对上述的资源检索结果与目标帐号的匹配度低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种资源检索方法和装置、存储介质及电子设备,以至少解决资源检索结果与目标帐号的匹配度低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种资源检索方法,包括:获取目标帐号发送的目标请求,并从上述目标请求中获取目标检索词,其中,上述目标请求用于请求查询与上述目标检索词匹配的资源;获取上述目标帐号的目标画像信息,其中,上述目标画像信息用于表示上述目标帐号对目标知识点下的资源学习的学习结果;获取上述目标帐号的知识图谱信息,其中,目标知识图谱包括一组知识点以及上述一组知识点之间的关联关系,上述知识图谱信息包括上述目标知识图谱中与上述目标检索词相关的第一知识点以及上述目标知识图谱中与上述目标知识点相关的第二知识点,和/或,上述第一知识点的第一知识点标签以及上述第二知识点的第二知识点标签;根据上述目标检索词和上述知识图谱信息,向上述目标帐号发送目标资源列表或上述目标资源列表中的部分资源的列表,其中,上述目标资源列表是在目标资源集合中查询到的资源列表,上述目标资源列表中的资源与上述目标检索词和上述知识图谱信息匹配。
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