[发明专利]一种医保费用预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种医保费用预测方法，其特征在于，包括：

获取参保患者的历史就诊记录，其中，所述历史就诊记录包括所述参保患者的诊断数据；

对所述历史就诊记录中的诊断数据的数据质量进行评估，并将评估结果不满足质量条件的诊断数据进行删除处理；

利用指定编码方式对所述删除处理得到的诊断数据进行编码处理得到第一编码数据，并对所述第一编码数据进行分组合并处理；

将所述分组合并处理得到的第二编码数据输入医保费用预测模型，得到所述参保患者在下一个预设周期内的费用预测信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史就诊记录中的诊断数据的数据质量进行评估，并将评估结果不满足质量条件的诊断数据进行删除处理，包括：

按照预设分类规则对所述历史就诊记录中的诊断数据进行分类，得到所述诊断数据对应的数据类型，其中，所述数据类型包括日期型诊断数据和/或数值型诊断数据；

根据所述诊断数据的数据类型对所述诊断数据的数据质量进行评估，并根据评估结果将不满足质量条件的诊断数据进行删除处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述诊断数据的数据类型对所述诊断数据的数据质量进行评估，包括：

获取所述诊断数据中的数据总量以及每个字段中的缺失数据的数量；

根据所述缺失数据的数量和所述数据总量确定所述每个字段中数据缺失的概率；

当所述数据缺失的概率小于第一预设阈值时，确定所述诊断数据中所述数据缺失的概率小于第一预设阈值的字段满足所述质量条件；

当所述数据缺失的概率大于或等于第一预设阈值时，确定所述诊断数据中所述数据缺失的概率大于或等于第一预设阈值的字段不满足所述质量条件；

所述根据评估结果将不满足质量条件的诊断数据进行删除处理，包括：

将所述诊断数据中所述数据缺失的概率大于或等于第一预设阈值的字段的数据进行删除处理。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述诊断数据包括日期型诊断数据；所述根据所述诊断数据的数据类型对所述诊断数据的数据质量进行评估，包括：

获取所述日期型诊断数据中每个字段中的数据的日期信息；

获取所述每个字段中的数据的日期信息对应的数据格式，并判断所述日期信息对应的数据格式是否与预设格式相匹配；

当所述日期信息对应的数据格式与预设格式不匹配时，确定所述日期信息为异常值，并确定所述日期型诊断数据中所述日期信息对应的数据格式与预设格式不匹配的字段不满足所述质量条件；

所述根据评估结果将不满足质量条件的诊断数据进行删除处理，包括：

将所述日期型诊断数据中所述日期信息对应的数据格式与预设格式不匹配的字段的数据进行删除处理。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述诊断数据包括数值型诊断数据；所述根据所述诊断数据的数据类型对所述诊断数据的数据质量进行评估，包括：

获取所述数值型诊断数据中每个字段中的数据的数值；

根据所述每个字段中的数据的数值，计算所述每个字段中的数据对应的均值方差；

当所述均值方差在预设的数值范围外时，确定所述数值型诊断数据中所述均值方差在预设的数值范围外的字段不满足所述质量条件；

所述根据评估结果将不满足质量条件的诊断数据进行删除处理，包括：

将所述数值型诊断数据中所述均值方差在预设的数值范围外的字段的数据进行删除处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述诊断数据包括疾病数据；所述利用指定编码方式对所述删除处理得到的诊断数据进行编码处理得到第一编码数据，包括：

利用第一分类编码方式对所述删除处理得到的诊断数据中的疾病数据进行标准化编码处理得到疾病编码数据；

所述对所述第一编码数据进行分组合并处理，包括：

选取所述疾病编码数据中的前N位进行分组合并处理，其中，N为大于1且小于5的正整数。