[发明专利]目标信贷用户的确定方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种目标信贷用户的确定方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取每个信贷用户的多个用户特征，多个用户特征对应至少两个属性类型；基于每个属性类型下的用户特征，利用预设聚类算法对信贷用户进行聚类，以分别得到基于每个属性类型的多个聚类群体；获取至少两个基于不同属性类型的聚类群体的交集用户；根据目标属性在交集用户中确定目标信贷用户。本发明实施例所提供的技术方案，实现了根据小额信贷用户的各类特征进行针对性的群体划分，清晰的反映了各个群体的不同属性，从而便于运营人员从中寻求所需的目标信贷用户，并对各种目标信贷用户制定相应的运营策略，进而有效的降低了公司的运营成本，并增加了交易额。

技术领域

本发明实施例涉及金融技术领域，尤其涉及一种目标信贷用户的确定方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在互联网小额信贷平台，运营人员通常会通过数据分析将用户划分为不同群体，并对各群体制定不同的运营策略，如统计用户历史订单的利润率，通过设定阈值将其划分为高、中和低利润群体，并对不同的群体发放不同的优惠券以刺激用户消费，增加公司成交量。

但是现有技术中运营人员通常是采取这种一刀切的方式，划分人群时阈值的设定过于依赖运营人员的经验，阈值设定的好坏会直接影响到分群的好坏，而且运营人员在划分人群时通常考虑的特征属于结果型特征，如用户历史订单的利润率，这些特征只能划分出人群的利润属性，而未考虑造成利润差异的根本原因，因此，即使通过这种方式划分出了不同利润的人群，运营人员也不能从根本上了解用户的差异，也就无法制定出更合理的策略。

发明内容

本发明实施例提供一种目标信贷用户的确定方法、装置、计算机设备及存储介质，以实现根据小额信贷用户的各类特征进行针对性的群体划分，并从中寻求所需的目标信贷用户，从而帮助运营人员制定更好的运营策略。

第一方面，本发明实施例提供了一种目标信贷用户的确定方法，该方法包括：

获取每个信贷用户的多个用户特征，所述多个用户特征对应至少两个属性类型；

基于每个所述属性类型下的用户特征，利用预设聚类算法对所述信贷用户进行聚类，以分别得到基于每个所述属性类型的多个聚类群体；

获取至少两个基于不同所述属性类型的聚类群体的交集用户；

根据目标属性在所述交集用户中确定目标信贷用户。

第二方面，本发明实施例还提供了一种目标信贷用户的确定装置，该装置包括：

用户特征获取模块，用于获取每个信贷用户的多个用户特征，所述多个用户特征对应至少两个属性类型；

信贷用户聚类模块，用于基于每个所述属性类型下的用户特征，利用预设聚类算法对所述信贷用户进行聚类，以分别得到基于每个所述属性类型的多个聚类群体；

交集用户获取模块，用于获取至少两个基于不同所述属性类型的聚类群体的交集用户；

目标用户确定模块，用于根据目标属性在所述交集用户中确定目标信贷用户。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的目标信贷用户的确定方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的目标信贷用户的确定方法。