[发明专利]数据查询方法、装置及设备在审
申请号: | 202011131867.2 | 申请日: | 2020-10-21 |
公开(公告)号: | CN112199463A | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 韩敏 | 申请(专利权)人: | 新华三信息安全技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/33;G06F40/279 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 杨春香 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 查询 方法 装置 设备 | ||
1.一种数据查询方法,其特征在于,所述方法包括:
在接收到查询请求后,从所述查询请求中解析出关键字;
基于所述查询请求确定与所述关键字匹配的查询条件类型;其中,所述查询条件类型为倒排查询类型或者正排查询类型;
若所述查询条件类型为倒排查询类型,则通过所述关键字查询融合索引表中的倒排索引表,得到与所述关键字匹配的第一数据结构;
若所述查询条件类型为正排查询类型,则通过所述关键字查询所述融合索引表中的正排索引表,得到与所述关键字匹配的第二数据结构。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述关键字包括第一关键字和第二关键字,与所述第一关键字匹配的查询条件类型为倒排查询类型,与所述第二关键字匹配的查询条件类型为正排查询类型,所述方法还包括:
通过所述第一关键字查询所述融合索引表中的倒排索引表,得到与所述第一关键字匹配的第一数据结构,并通过所述第二关键字查询所述融合索引表中的正排索引表,得到与所述第二关键字匹配的第二数据结构。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述基于所述查询请求确定与所述关键字匹配的查询条件类型,包括:
若所述查询请求用于实现全文查询,或实时数据查询,或分组聚合查询,或分词汇总查询,则确定所述查询条件类型为倒排查询类型;或,
若所述查询请求用于实现多字段查询,或长时间查询,或大流量查询,或复杂表连接查询,或分页查询,则确定所述查询条件类型为正排查询类型。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,
所述融合索引表还包括全局标识,所述通过所述关键字查询融合索引表中的倒排索引表,得到与所述关键字匹配的第一数据结构之后,还包括:通过所述全局标识查询全量索引表,得到与所述关键字匹配的全量索引;
所述融合索引表还包括全局标识,所述通过所述关键字查询所述融合索引表中的正排索引表,得到与所述关键字匹配的第二数据结构之后,还包括:通过所述全局标识查询全量索引表,得到与所述关键字匹配的全量索引。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取日志数据;
基于所述日志数据确定倒排查询分词和所述倒排查询分词对应的第一数据结构,在倒排索引表中记录所述倒排查询分词和所述第一数据结构的映射关系;
基于所述日志数据确定正排查询分词和所述正排查询分词对应的第二数据结构,在正排索引表中记录所述正排查询分词和所述第二数据结构的映射关系;
对所述倒排索引表和所述正排索引表进行融合,得到融合索引表。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述获取日志数据之后,所述方法还包括:为所述日志数据分配全局标识,所述全局标识具有唯一性,所述融合索引表包括所述全局标识;
基于所述日志数据确定全量索引,所述全量索引包括倒排查询分词和正排查询分词,并在全量索引表中记录所述全局标识与所述全量索引的映射关系。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述日志数据确定倒排查询分词和所述倒排查询分词对应的第一数据结构,包括:
确定倒排查询分词的分词类型以及第一数据结构的数据类型;
基于所述日志数据确定与所述分词类型对应的倒排查询分词;
基于所述日志数据确定与所述数据类型对应的第一数据结构。
8.一种数据查询装置,其特征在于,所述装置包括:
解析模块,用于在接收到查询请求后,从所述查询请求中解析出关键字;
确定模块,用于基于所述查询请求确定与所述关键字匹配的查询条件类型;其中,所述查询条件类型为倒排查询类型或者正排查询类型;
查询模块,用于若所述查询条件类型为倒排查询类型,则通过所述关键字查询融合索引表中的倒排索引表,得到与所述关键字匹配的第一数据结构;若所述查询条件类型为正排查询类型,则通过所述关键字查询所述融合索引表中的正排索引表,得到与所述关键字匹配的第二数据结构。
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