[发明专利]一种混凝土泵送管道壁厚检测方法

权利要求书

1.一种混凝土泵送管道壁厚检测方法，其特征在于，所述检测方法包括如下步骤：

步骤一、依照施工泵管实际工作时的安装方式，将采样泵管的两端固定，采样泵管采用施工泵管标准节段；在采样泵管上选定泵管击打点，并测量采样泵管壁厚的平均值f₁；

步骤二、在击打点处击打采样泵管，进行声音采集和分析，获取n个N维声音特征向量v_i¹(i＝1,2,…,n)，每一个N维声音特征向量v_i¹和采样泵管壁厚平均值f₁组成一个训练数据对；

步骤三、采用金属材料的冷加工方法，削减采样泵管平均厚度至f₂，重复步骤二，获取n个N维声音特征向量v_i²(i＝1,2,…,n)，每一个N维声音特征向量v_i²和采样泵管壁厚平均值f₂组成一个训练数据对；

步骤四、重复步骤三，共形成n×m组神经网络输入训练数据对：

{{v₁¹,f₁},{v₂¹,f₁},{v₃¹,f₁},…,{v_n¹,f₁},

{v₁²,f₂},{v₂²,f₂},{v₃²,f₂},…,{v_n²,f₂},

…

{v₁^m,f_m},{v₂^m,f_m},{v₃^m,f_m},…,{v_n^m,f_m}}；

步骤五、采用步骤四中的n×m组神经网络输入训练数据对对神经网络模型参数进行训练；利用训练完成的神经网络模型参数，建立泵管声音特征回归计算公式f＝F(θ,v)；其中，θ为神经网络模型的待定参数；v为神经网络模型的输入层声音特征向量；f为壁厚；F为神经网络模型；

步骤六、击打施工泵管，进行声音采集和分析，获取N维特征向量v_x，将声音特征向量v_x代入泵管声音特征回归计算公式f＝F(θ,v)，得到施工泵管壁厚为f_x＝F(θ,v_x)。

2.如权利要求1所述的混凝土泵送管道壁厚检测方法，其特征在于，步骤二中在击打点处击打采样泵管，进行声音采集和分析，步骤六中击打施工泵管，进行声音采集和分析，均采用一种混凝土泵送管道壁厚检测设备，所述检测设备包括：

壳体；

电磁铁支座，设置于壳体的底部；

设置于壳体内的击打锤和固定件，固定件固定于壳体内；所述击打锤包括连接在一起的锤体和锤柄，所述锤柄通过销轴与固定件铰接，锤体下方的壳体上设置有开孔；

设置于壳体内的步进电机和渐变拨片，所述渐变拨片上设置有转轴，所述转轴与步进电机连接，所述渐变拨片能够围绕转轴转动；所述锤柄搁置于所述渐变拨片上，且击打锤所在平面垂直于所述渐变拨片转动平面；所述渐变拨片用以在步进电机的带动下，使锤柄逐渐抬升并垂直降落；

声音采集分析装置，固定于壳体的内部或附着在壳体上。