[发明专利]一种基于词与词素混合模型的维汉机器翻译系统在审
| 申请号： | 202011128812.6 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112183080A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 艾斯卡尔·艾木都拉;伊克萨尼·普尔凯提;李斌 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/242;G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 程华 |
| 地址： | 830046 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 词素 混合 模型 机器翻译 系统 | ||
1.一种基于词与词素混合模型的维汉机器翻译系统，其特征在于：包括混合粒度编码器、混合词+词素模型和解码单元，所述混合粒度编码器主要以词为翻译单元，但对一些低频词以词素为翻译单元；所述词+词素混合模型对混合粒度编码器的词进行处理时使用基于词的NMT进行处理，在对混合粒度编码器的词素，利用深度LTSM单独在词素层面处理低频词。
2.根据权利要求1所述的基于词与词素混合模型的维汉机器翻译系统，其特征在于：包含混合粒度编码器，对高频词以词为翻译单元，对低频词以词素为翻译单元，在编码过程中，对词典中找到对应的高频词进行编码处理，对词典不存在的低频词进行词素分割，在词素词典中找到对应的词素从而进行编码处理。
3.根据权利要求1所述的基于词与词素混合模型的维汉机器翻译系统，其特征在于：词+词素混合模型对编码器的高频词进行处理时使用基于词的NMT进行处理，在对低频词进行处理是即将其分割成为词素单元，利用深度LTSM单独在词素层面处理低频词；当输入词汇为词时，直接输入到网络模型中，以词为翻译单元进行训练，当遇到词素是使用2层LSTM网络进行训练；在词典大小不变的情况下，提高整个网络的注意力机制。
4.根据权利要求1所述的基于词与词素混合模型的维汉机器翻译系统，其特征在于：对词素和词两个不同粒度的翻译单元进行混合处理，将其作为神经网络机器翻译的混合翻译单元；同时针对词和词素的混合情况提出词+词素混合模型在词素层面处理集外词，提高神经网络机器翻译的性能。
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