[发明专利]一种基于大数据分析的用户群体精准识别系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析的用户群体精准识别系统及方法，涉及计算机技术领域。所述系统包括：数据采集单元、数据预处理单元、数据分析单元、数据应用单元以及数据业务单元，其中：所述数据采集单元用于采集所述用户互联网上网日志数据；所述预处理模块将用户互联网上网日志数据转换成矩阵表示方式，同时进行存储，将所述矩阵表示方式的数据定义为待分析数据；所述数据分析单元用于根据用户设定的特征参数从所述待分析数据中提取所述特征参数，供模型训练时使用。其利用采集到的用户数据，对用户数据进行特征提取和特征转换，以完成用户画像的构建，从而来对用户群体进行进准识别，具有识别准确率高和智能化程度高的优点。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，特别是涉及一种基于大数据分析的用户群体精准识别系统及方法。

背景技术

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。

用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注。在行业里，我们经常看到这样一种现象：做一个产品，期望目标用户能涵盖所有人，男人女人、老人小孩、专家小白......通常这样的产品会走向消亡，因为每一个产品都是为特定目标群的共同标准而服务的，当目标群的基数越大，这个标准就越低。换言之，如果这个产品是适合每一个人的，那么其实它是为最低的标准服务的，这样的产品要么毫无特色，要么过于简陋。

纵览成功的产品案例，他们服务的目标用户通常都非常清晰，特征明显，在产品上就是专注、极致，能解决核心问题。比如苹果的产品，一直都为有态度、追求品质、特立独行的人群服务，赢得了很好的用户口碑及市场份额。又比如豆瓣，专注文艺事业十多年，只为文艺青年服务，用户粘性非常高，文艺青年在这里能找到知音，找到归宿。所以，给特定群体提供专注的服务，远比给广泛人群提供低标准的服务更接近成功。其次，用户画像可以在一定程度上避免产品设计人员草率的代表用户。代替用户发声是在产品设计中常出现的现象，产品设计人员经常不自觉的认为用户的期望跟他们是一致的，并且还总打着“为用户服务”的旗号。这样的后果往往是：我们精心设计的服务，用户并不买账，甚至觉得很糟糕。

发明内容

鉴于此，本发明的目的是提供一种基于大数据分析的用户群体精准识别系统及方法，其利用采集到的用户数据，对用户数据进行特征提取和特征转换，以完成用户画像的构建，从而来对用户群体进行进准识别，具有识别准确率高和智能化程度高的优点。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于大数据分析的用户群体精准识别系统，所述系统包括：数据采集单元、数据预处理单元、数据分析单元、数据应用单元以及数据业务单元，其中：所述数据采集单元用于采集所述用户互联网上网日志数据；所述预处理模块将用户互联网上网日志数据转换成矩阵表示方式，同时进行存储，将所述矩阵表示方式的数据定义为待分析数据；所述数据分析单元用于根据用户设定的特征参数从所述待分析数据中提取所述特征参数，供模型训练时使用；若待分析数据需要执行特征提取，则进行特征提取；若不需要，则进行特征转换，得到所述用户的行为特征；所述数据应用单元用于基于已建立的多维特征资源训练的标签分类，根据所述用户的行为特征在所述多维特征资源中进行匹配，得到所述用户的多维度行为标签，所述多维度行为标签至少包括所述用户的基本行为标签、社会行为标签、上网行为行为标签、行为习惯行为标签以及兴趣特征行为标签；所述数据业务单元用于根据所述多维度行为标签构建所述用户画像。

进一步的，所述特征转换是指将用户设定的特征转换成用户所需的表示形式，目的是为了优化输入的特征参数，以提高模型训练的精度或模型训练的速度。

进一步的，所述数据分析单元用于分别通过离线和在线方式对预处理后的所述互联网上网日志数据进行分析处理，得到所述用户的行为特征。