[发明专利]一种自行闭环优化算法模型的方法及相关装置

权利要求书

1.一种自行闭环优化算法模型的方法，其特征在于，包括：

S1、调用已训练算法模型的算法接口，将所述已训练算法模型的输出结果显示；

S2、获取终端用户对所述输出结果的反馈数据，所述反馈数据为正反馈数据或负反馈数据；

S3、将所述反馈数据为负反馈数据的所述输出结果作为训练数据存储至训练集中，使得模型训练系统调用所述训练集对所述已训练算法模型重新进行算法训练，得到新的已训练算法模型；

S4、返回至步骤S1重新调用新的所述已训练算法模型的算法接口。

2.根据权利要求1所述的自行闭环优化算法模型的方法，其特征在于，当获取所述终端用户对所述输出结果的反馈数据为正反馈数据的数量达到预设值时，停止调用训练集对所述已训练算法模型进行算法训练。

3.根据权利要求1所述的自行闭环优化算法模型的方法，其特征在于，步骤S2之后还包括：

将所述终端用户对所述输出结果的反馈数据与所述输出结果关联并存储至数据库中。

4.一种自行闭环优化算法模型的平台，其特征在于，包括：

调用显示单元，用于调用已训练算法模型的算法接口，将所述已训练算法模型的输出结果显示；

获取单元，用于获取终端用户对所述输出结果的反馈数据，所述反馈数据为正反馈数据或负反馈数据；

第一存储单元，用于将所述反馈数据为负反馈数据的所述输出结果作为训练数据存储至训练集中，使得模型训练系统调用所述训练集对所述已训练算法模型重新进行算法训练，得到新的已训练算法模型；

回归单元，用于向所述调用显示单元发送重新调用指令，使得所述调用显示单元重新调用新的所述已训练算法模型的算法接口。

5.根据权利要求4所述的自行闭环优化算法模型的平台，其特征在于，所述回归单元还用于当获取所述终端用户对所述输出结果的反馈数据为正反馈数据的数量达到预设值时，停止调用训练集对所述已训练算法模型进行算法训练。

6.根据权利要求4所述的自行闭环优化算法模型的平台，其特征在于，还包括：

第二存储单元，用于将所述终端用户对所述输出结果的反馈数据与所述输出结果关联并存储至数据库中。

7.一种自行闭环优化算法模型的系统，其特征在于，包括权利要求4至6任意一项所述的自行闭环优化算法模型的平台，以及模型训练系统；

所述自行闭环优化算法模型的平台与所述模型训练系统连接。

8.一种自行闭环优化算法模型的设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-3任一项所述的自行闭环优化算法模型的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-3任一项所述的自行闭环优化算法模型的方法。

10.一种包括指令的计算机程序产品，其特征在于，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1-3任一项所述的自行闭环优化算法模型的方法。