[发明专利]人口数据预测方法、装置、计算机设备及介质

权利要求书

1.一种人口数据预测方法，其特征在于，由计算机设备执行，所述方法包括：

获取多个样本区域在多个时间点的第一样本人口数据和第二样本人口数据，所述第一样本人口数据包括样本流出人口数量和样本流入人口数量，所述第二样本人口数据包括多个样本迁徙人口数量，每个样本迁徙人口数量为从所述样本区域向其他样本区域迁徙的人口数量；

根据所述多个样本区域之间的等级关系、多个第一样本人口数据和多个第二样本人口数据，训练人口预测模型，以使得到的样本区域的预测流出人口数量等于多个预测迁徙人口数量之和，且得到的第一样本区域的预测人口数据和多个第二样本区域的预测人口数据满足目标条件，所述多个第二样本区域为所述第一样本区域的下级区域；其中，所述目标条件包括所述第一样本区域的预测流出人口数量等于所述多个第二样本区域的预测流出人口数量之和、所述第一样本区域的预测流入人口数量等于所述多个第二样本区域的预测流入人口数量之和，或者所述第一样本区域的预测迁徙人口数量之和等于所述多个第二样本区域的预测迁徙人口数量之和中的至少一项；

获取目标区域在第一时间点的第一人口数据和第二人口数据，所述第一人口数据包括所述第一时间点对应的流出人口数量和流入人口数量，所述第二人口数据包括所述第一时间点对应的多个迁徙人口数量，每个迁徙人口数量为从所述目标区域向其他区域迁徙的人口数量，任一时间点对应的流出人口数量等于所述任一时间点对应的多个迁徙人口数量之和；

获取外部特征，所述外部特征包括时间特征、空间特征、天气特征或常住人口特征中的至少一项，所述时间特征是指所述第一时间点对应的特征，所述空间特征包括所述目标区域的地理位置或所述目标区域所属的等级，所述天气特征表示天气情况，所述常住人口特征表示所述目标区域的常住人口数量；调用所述人口预测模型中的外部特征层，对所述外部特征进行处理，得到处理后的外部特征；

调用所述人口预测模型中的人口预测网络，分别将所述第一人口数据和所述第二人口数据与所述处理后的外部特征进行拼接，分别对拼接后的所述第一人口数据和拼接后的所述第二人口数据进行预测处理，得到所述目标区域在第二时间点的第一中间人口数据和第二中间人口数据，所述第二时间点为所述第一时间点之后的时间点；

调用所述人口预测模型中的数据共享网络，根据所述第二中间人口数据对所述第一中间人口数据进行调整，得到所述目标区域在所述第二时间点的第三人口数据，根据所述第一中间人口数据对所述第二中间人口数据进行调整，得到所述目标区域在所述第二时间点的第四人口数据，所述第三人口数据包括所述第二时间点对应的流出人口数量和流入人口数量，所述第四人口数据包括所述第二时间点对应的多个迁徙人口数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人口预测网络包括第一特征提取层和第一人口预测层，调用所述人口预测网络，对拼接后的所述第一人口数据进行预测处理，得到所述第一中间人口数据，包括：

调用所述第一特征提取层，对拼接后的所述第一人口数据进行特征提取，得到第一人口特征；

调用所述第一人口预测层，对所述第一人口特征进行预测处理，得到所述第一中间人口数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用所述第一人口预测层，对所述第一人口特征进行预测处理，得到所述第一中间人口数据，包括以下至少一项：

调用所述第一人口预测层，根据平均流出数据对所述第一人口特征进行预测处理，得到所述第一中间人口数据，所述平均流出数据为所述目标区域在多个时间点的历史流出人口数量的均值；

调用所述第一人口预测层，根据距离关系数据，对所述第一人口特征进行预测处理，得到所述第一中间人口数据，所述距离关系数据包括所述目标区域与其他区域之间的距离；

调用所述第一人口预测层，根据空间关系数据，对所述第一人口特征进行预测处理，得到所述第一中间人口数据，所述空间关系数据表示所述目标区域的人口数据、其他区域的人口数据与参考距离之间的关系，所述参考距离为所述目标区域与所述其他区域之间的距离；

调用所述第一人口预测层，根据等级关系数据，对所述第一人口特征进行预测处理，得到所述第一中间人口数据，所述等级关系数据表示所述目标区域与其他区域之间的所属关系。