[发明专利]多标签物料的相似度度量方法、系统、存储介质以及计算机设备

权利要求书

1.一种多标签物料的相似度度量方法，其特征在于，包括：

分别获取各个所述物料的多个标签；

分别获取各个所述物料的中文描述；

计算所述物料的所述标签与所述物料的中文描述的注意力，获得各个所述标签相对应的注意力结果；

将所述物料的所述标签形成所述物料的标签集；

根据各个所述标签集中的所述标签相对应的注意力结果计算各个所述物料的标签集之间的相似度。

2.根据权利要求1所述的多标签物料的相似度度量方法，其特征在于，所述计算所述物料的所述标签与所述物料的中文描述的注意力的步骤之前还包括：

对所述标签进行第一数据清洗。

3.根据权利要求1所述的多标签物料的相似度度量方法，其特征在于，所述计算所述物料的所述标签与所述物料的中文描述的注意力的步骤之前还包括：

对所述中文描述进行第二数据清洗。

4.根据权利要求1所述的多标签物料的相似度度量方法，其特征在于，所述计算所述物料的所述标签与所述物料的中文描述的注意力的步骤之前还包括：

获取所述物料的名称，将所述名称作为所述物料的标签。

5.根据权利要求1所述的多标签物料的相似度度量方法，其特征在于，所述计算所述物料的所述标签与所述物料的中文描述的注意力，获得各个所述标签相对应的注意力结果的步骤包括：

获取所述标签的向量；

获取所述中文描述的向量；

计算所述标签的向量与所述中文描述的向量的余弦距离，获得所述标签相对应的注意力结果。

6.根据权利要求5所述的多标签物料的相似度度量方法，其特征在于，所述获取所述中文描述的向量的步骤包括：

将所述中文描述进行分词；

将多个所述分词的向量相加取平均获得所述中文描述的向量。

7.根据权利要求1所述的多标签物料的相似度度量方法，其特征在于，所述根据各个所述标签集中的所述标签相对应的注意力结果计算各个所述物料的标签集之间的相似度的步骤包括：

根据各个所述标签集中的所述标签相对应的注意力结果通过杰卡德相似系数计算各个所述物料的标签集之间的相似度。

8.一种多标签物料的相似度度量系统，其特征在于，包括：

标签获取模块，用于分别获取各个所述物料的多个标签；

中文描述获取模块，用于分别获取各个所述物料的中文描述；

注意力计算模块，用于计算所述物料的所述标签与所述物料的中文描述的注意力，获得各个所述标签相对应的注意力结果；

标签集获取模块，用于将所述物料的所述标签形成所述物料的标签集；

相似度计算模块，用于根据各个所述标签集中的所述标签相对应的注意力结果计算各个所述物料的标签集之间的相似度。

9.一种存储介质，其特征在于，用于存储一种用于执行权利要求1～7中任意一种多标签物料的相似度度量方法的计算机程序。

10.一种计算机设备，包括存储介质、处理器以及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一项所述的多标签物料的相似度度量方法。