[发明专利]一种污水处理数据采集方法及其应用

说明书

本发明属于污水处理数据采集分析领域，具体公开了一种污水处理数据采集方法及其应用，包括如下步骤：在每个景区污水处理现场布置现场数据采集监控装置以及以太网，并通过以太网将每一现场数据采集监控装置与服务器通讯连接；现场数据采集监控装置采集污水处理现场的现场污水数据并将该数据上传至服务器；服务器接收每一现场数据采集监控装置采集的数据信息，并对数据信息进行处理、统计和分析后上传至处理中心；处理中心获取数据信息并对数据信息进行处理、提取以及生成预测模型；对预测模型的预测效果进行评估。本发明通过机器学习模型来训练，进而在达到对污水进行处理分析的同时，还能准确的对景区客流量进行预测。

技术领域

本发明涉及一种数据采集和应用方法，尤其涉及一种通过污水处理数据采集方法、以及采集的数据的应用

背景技术

生活污水是居民日常生活中排出的废水，主要来源于居住建筑和公共建筑，如住宅、机关、学校、医院、商店、公共场所及工业企业卫生间等。生活污水所含的污染物主要是有机物(如蛋白质、碳水化合物、脂肪、尿素、氨氮等)和大量病原微生物(如寄生虫卵和肠道传染病毒等)。存在于生活污水中的有机物极不稳定，容易腐化而产生恶臭。细菌和病原体以生活污水中有机物为营养而大量繁殖，可导致传染病蔓延流行。因此，生活污水排放前必须进行处理。

为使污水达到排水要求或达到再次使用的水质要求对其进行净化的过程称为污水处理。污水处理是环境保护的重要环节，为了能够更加直观的了解污水经过处理后水质是否达标，是否可以排放或者再次利用，要在污水处理过程前以及污水处理后对水质进行各项指标的监测。

污水处理过程需要对处理数据进行采集，现有的采集方法/系统所采集的数据不够全面，而且所采集的数据只能应用在污水处理领域，不能根据数据进行其他方面的应用延展。

发明内容

本发明的目的在于提供一种污水处理数据采集方法及其应用，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种污水处理数据采集方法，包括如下步骤：

S1：在每个景区污水处理现场布置现场数据采集监控装置以及以太网，并通过以太网将每一现场数据采集监控装置与服务器通讯连接；

S2：现场数据采集监控装置采集污水处理现场的现场污水数据并将该数据上传至服务器，且现场污水数据包括重量、流量、氨氮含量、液位量、悬浮物含量；

S3：服务器接收每一现场数据采集监控装置采集的数据信息，并对数据信息进行处理、统计和分析后上传至处理中心；

S4：处理中心获取数据信息并对数据信息进行处理、提取以及生成预测模型；

S5：对预测模型的预测效果进行评估，并根据评估结果选择出最终的预测模型，并基于预设的权重向量以及最终的预测模型进行污水流量以及景区客流量预测。

优选的，现场数据采集监控装置包括重量采集单元、单位流量采集单元、氨氮含量检定单元、污水液位检定单元与悬浮物含量检定单元；S3中服务器还用于接收处理中心发送的控制指令，并将该控制指令发送至对应污水处理现场的现场数据采集监控装置。

优选的，S3中服务器对数据信息处理、统计和分析具体包括：

S31：数据预处理，数据预处理包括数据去重、数据清理与数据抽取融合，其中数据清理是对获得的数据信息进行清理，通过填充缺失值、光滑噪声和识别离群点等方式，纠正数据中的不一致，且在填充缺失值时，采取均值、中位数来填充；

S32：数据统计，数据统计是由于系统获取的数据来源多样，即存在代表同一概念的属性在不同数据源中可能会有不同的名字或单位，会导致不一致性和冗余，通过数据统计将不同数据统一集成并进行数据分析。

优选的，S31中数据抽取融合包括：