[发明专利]一种基于大数据分析的困难学生认定及预警方法及系统

说明书

本发明提供一种基于大数据分析的困难学生认定及预警方法及系统，根据校内学生经济、生活、学习信息数据库数据以及学生社交网络言论、动态等数据的综合分析来判断学生是否存在困难以及学生困难程度如何,本发明减轻了在认定困难学生的过程中，处理学生经济相关数据的系统压力，并提高了对学生真实经济状况进行判断时的合理性与准确度。

技术领域

本发明涉及教育数据处理领域，特别是一种基于大数据分析的困难学生认定及预警方法及系统。

背景技术

教育数据作为大数据分支下的重要组成部分，对于了解学生基本情况，帮助学生更好地学习、成长和生活具有重大意义。对于很多高校来说，它们需要一种可以帮助解决扶困问题的学生管理系统，来保证困难学生的教育质量不受贫困问题影响。目前高校困难学生的传统认定方式主要依托学生填写的《高等学校学生及家庭情况调查表》，调查表信息主要来源于生源所在地的地市州，乡镇和民政办事处。但是由于具体家庭收入信息不透明、家庭信息不对称，同时需要还考虑到困难学生的实时经济情况，认定过程主要依托于学生申请、班级评定小组商讨、学院学校审核。总结而言，作为教育行业的一个垂直细分领域，针对高校困难学生的判定及预警工作存在着感性、模糊因素较多而导致工作系统性、科学性不足，数据收集、管理、分析、应用智能化程度低导致工作质量、效率不高的缺陷。为解决上述问题，现阶段已有一种基于学生一卡通的数据分析方法，即通过高校大学生的一卡通数据提取学生在校消费水平，并结合学生信息平台的相关家庭信息进行建模，分析出相应结果。但是该方法的分析工作范围仅仅在于一个学校或者一个地区，同时采集的数据来源极其有限，所能反应的信息不够全面。学生的一些校外消费信息未能及时掌握，数据准确性得不到有效保障。并且未能实现经济情况的预警工作，对资助等级的认定不具有指导意义。

中国专利CN106484844B“大数据挖掘方法及系统”提供了一种大数据挖掘系统，此系统可以从数据库中提取数据挖掘的目的数据集，并可以对目标数据集进行预处理。根据数据的功能类型和数据特点对经过预处理的目标数据进行数据挖掘得到数据结果并进行针对性的分析。将大数据挖掘系统运用到困难学生的预警之中，将其与学生的学习、经济、生活等信息数据库相链接，获得学生在学校内的各方面数据，挖掘出有用的信息并做出合理的分析，从而切实反应出学生在校的情况，进而判断学生的经济、生活状况，更加高效且准确地分辨出有困难的学生。但该系统仅能实现对已记录数据的获取与分析，学生校内真实的经济生活情况可能与数据结果不相吻合，需要结合诸如学生的日常行为表现、言论等综合判断。

中国专利CN105447113B“一种基于大数据的信息分析方法”提供了一种基于大数据的信息分析方法，根据用户输入的资源进行网络搜索，获得大数据资源。通过过滤服务器对大数据资源进行过滤，将过滤后的大数据资源发送至数据分析服务器进行大数据分析，最后将数据进行分类存储，形成图标进行展示。在学生社交网络上的各种言论、动态等运用大数据的信息分析方法进行过滤，筛查出学生与经济有关的动态，了解到学生的社交情况，并更进一步地走近学生的生活。随后对这些与经济相关的社交信息加以分析，更进一步地知晓学生经济的真实情况，从而更加精准地评估出有困难的学生。但该方法是根据信息出现频率情况来进行数据划分的，学生在社交网络中的与经济、消费的言论信息按照出现次数来判断是不合适的。较为合理的方法应该是在挖掘分析出学生在社交网络中与经济相关言论所体现的经济情况的基础上，结合学生校内经济消费数据综合地分析判断，通过和学生在校内具体的消费情况进行对比，减少了社交言论中的偶然情况对学生的经济状况分析带来的影响，从而让得出更准确的结论。