[发明专利]一种分布式数据中心算力与能流融合的综合能源系统优化调度方法有效
| 申请号: | 202011102939.0 | 申请日: | 2020-10-15 |
| 公开(公告)号: | CN112232984B | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
| 发明(设计)人: | 钟崴;张浩然;林小杰;赵琼 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
| 主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06Q10/063;G06F30/27;G06F111/04 |
| 代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 分布式 数据 心算 融合 综合 能源 系统 优化 调度 方法 | ||
1.一种分布式数据中心算力与能流融合的综合能源系统优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1建立分布式数据中心算力与能流融合的综合能源系统数学模型;
步骤S2建立包含经济性、安全性、清洁性的三个一级指标和若干个二级指标的综合能源系统运行评估指标体系;
步骤S3采用综合评价法确定各指标的综合权重;
步骤S4将运行成本最低、安全性最高、污染排放量最少作为三个目标函数,构建综合能源系统优化调度模型;
步骤S5将综合能源系统优化调度模型接入其数学模型,得到最优调度方法及结果;
所述的步骤S1具体为:对于单个能源变换装置,其输入IN和输出OUT的关系为:
OUT=μ·IN (1)
式中,μ表示输入和输出之间的耦合系数;
对于包括多个能源变换装置和多种能源形式的综合能源系统,可以通过矩阵来描述输入与输出之间的关系:
式中,下标P、G、H、C分别表示电力、清洁能源、热力、算力;μPG为以电力作为输入、以清洁能源作为输出时,输入输出之间的耦合系数;μGP为以清洁能源作为输入、以电力作为输出时,输入输出之间的耦合系数;
所述步骤S4具体为:
综合能源系统优化调度模型的目标函数f(x,w):
模型的约束条件:
H=H需求,C=C需求 (5)
式中,P,T,I,Y分别表示综合能源系统中各设备功率、温度、介质流量、设备可承受压力;下标min和max分别表示该指标的最小值和最大值;H,C表示系统产生的总热量和总算力;H需求,C需求是常数,表示这次调度的用户热力和算力需求量。
2.根据权利要求1所述的一种分布式数据中心算力与能流融合的综合能源系统优化调度方法,其特征在于,所述的步骤S1具体为:
基于图论对综合能源系统进行建模,将设备连接处抽象成连接节点,两个节点之间线路均抽象成边,系统中每个设备依据实际系统数据简化为物理模型,建立综合能源系统拓扑结构。
3.根据权利要求1所述的一种分布式数据中心算力与能流融合的综合能源系统优化调度方法,其特征在于,步骤S2中,所述的三个一级指标中:
经济性指标I包括能源材料费I1、设备运行维护费用I2、能量损失费用I3三个二级指标;
安全性指标II包括设备故障率II1、热网管道疲劳开裂概率II2、腐蚀破坏率II3三个二级指标;
清洁性指标III包括固体废物排放III1、清洁能源使用率III2、温室气体排放III3三个二级指标。
4.根据权利要求3所述的一种分布式数据中心算力与能流融合的综合能源系统优化调度方法,其特征在于,所述的步骤S3具体为:利用熵权法求得每个指标的客观权重利用层次分析法求得每个指标的主观权重则其综合权重为i=I,I1,I2,I3,II,II1,II2,II3,III,III1,III2,III3。
5.根据权利要求4所述的一种分布式数据中心算力与能流融合的综合能源系统优化调度方法,其特征在于,
所述经济性指标I表示函数x(I)为:
所述安全性指标II表示函数x(II)为:
所述清洁性指标III表示函数x(III)为:
式(6)(7)(8)中,wi表示各指标的权重,x(i)表示各影响指标。
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