[发明专利]知识图谱本体更新方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及大数据技术领域，公开了一种知识图谱本体更新方法、装置、计算机设备及存储介质，用于更新知识图谱的本体中的实例，包括：获取至少一个待更新实体；获取知识图谱中实例与所述待更新实体相似的相似本体，识别与所述待更新实体相似度最高的相似本体并将其设为目标本体；将所述待更新实体作为所述目标本体的新增实例载入所述目标本体，以更新所述目标本体。本发明还涉及区块链技术，信息可存储于区块链节点中。本发明不仅实现了自动识别待更新实体所属目标本体的作用，而且还降低了目标本体识别作业的计算负担，同时还保证了目标本体识别的准确度，提高了本体更新速度及效率，因此，避免了本体更新缓慢，效率低下，人工成本高的问题。

技术领域

本发明涉及大数据的数据分析技术领域，尤其涉及一种知识图谱本体更新 方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域 映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视 化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之 间的相互联系。

在知识图谱中，本体(ontology)作为构建图谱的概念集合或概念框架

以概念性质的上位单元在知识图谱中存在，如“疾病”、“产品”、“职业” 等。

而实例作为本体中的下位单元从属于该本体的概念下存在，如：“感冒”、 “F人保”、“工程师”等。

然而，发明人发现，当前知识图谱的本体更新，也就是在本体中新增实例 的工作，主要采用人工编辑的方式手动构建(如现有的本体编辑软件)，因此造 成工作量巨大，导致本体更新缓慢，效率低下，人工成本高的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种知识图谱本体更新方法、装置、计算机设备及存 储介质，用于解决现有技术存在的因当前知识图谱人工编辑的方式手动构建， 导致造成工作量巨大，本体更新缓慢，效率低下，人工成本高的问题。本申请 可应用于智慧医疗场景中，从而推动智慧城市的建设。

为实现上述目的，本发明提供一种知识图谱本体更新方法，用于更新知识 图谱的本体中的实例，包括：

获取至少一个待更新实体；

获取知识图谱中实例与所述待更新实体相似的相似本体，识别与所述待更 新实体相似度最高的相似本体并将其设为目标本体；

将所述待更新实体作为所述目标本体的新增实例载入所述目标本体，以更 新所述目标本体。

上述方案中，所述获取至少一个待更新实体之后，所述方法还包括：

提取所述知识图谱中各本体的实例，识别各所述实例中与所述待更新实体 相似的实例并将其设为相似实例，及将所述相似实例对应的本体设为相似本体。

上述方案中，所述识别各所述实例中与所述待更新实体相似的实例并将其 设为相似实例的步骤，包括：

从知识图谱中的各本体中提取预置数量的实例；

计算所述待更新实体与各所述实例之间的相似度得到下位相似值；

判定与所述待更新实体之间下位相似值低于预置相似实例阈值的实例为相 似实例。

上述方案中，所述计算所述待更新实体与各所述实例之间的相似度得到下 位相似值的步骤，包括：