[发明专利]一种基于MRI数据的脑血流自动化分析系统在审

专利信息
申请号: 202011094283.2 申请日: 2020-10-14
公开(公告)号: CN113887147A 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 朱凤平;毛颖 申请(专利权)人: 复旦大学附属华山医院
主分类号: G06F30/28 分类号: G06F30/28;G06F30/23;G06T17/20;G16H50/50;G06F8/30;A61B5/026
代理公司: 上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙) 31268 代理人: 吴桂琴
地址: 200031 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 mri 数据 血流 自动化 分析 系统
【权利要求书】:

1.一种基于MRI数据的脑血流自动化分析系统,其特征在于,主要包括计算三维血流动力学的自动化流程,该流程只需要操作者提供血管stl模型,并指定模型中血流的进出口面和相应的边界条件,程序可自动执行输出血流场量结果;

所述的自动化流程中的血流自动化计算程序包括模型预处理模块、示踪颗粒模块、径迹统计模块、骨架提取模块、网格化分模块以及流体求解模块。

2.按权利要求1所述的基于MRI数据的脑血流自动化分析系统,其特征在于,所述的示踪颗粒模块,基于颗粒动力学的方法提取血管模型的拓扑学信息,避免传统基于拓扑学的骨架提取算法的不稳定问题。

3.按权利要求1所述的基于MRI数据的脑血流自动化分析系统,其特征在于,所述的径迹统计模块,基于蒙特卡洛思想对示踪颗粒进行注入,颗粒的初始位置在端面上随机分布,颗粒的初始速度呈随机分布,其中,连续重复注入过程增强颗粒对血管几何的捕获能力,当径迹类别稳定后结束注入过程。

4.按权利要求1所述的基于MRI数据的脑血流自动化分析系统,其特征在于,所述的骨架提取模块,对径迹统计得到的初始骨架进行最大内切球“矫正”,矫正后的骨架能方便提供血管瘤位置和体积信息。

5.按权利要求1基于MRI数据的脑血流自动化分析系统,其特征在于,所述的网格划分模块中采用分割思想,将模型依据骨架分割为子模型,对每个子模型单独进行网格划分,子网格之间不存在拓扑约束。

6.按权利要求1基于MRI数据的脑血流自动化分析系统,其特征在于,所述的流体求解模块中,流体求解器针对不同的血流区域做耦合求解。

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