[发明专利]一种基于脑血流动力学的自动化脑动脉瘤破裂风险分析系统在审
申请号: | 202011094195.2 | 申请日: | 2020-10-14 |
公开(公告)号: | CN113887146A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 朱凤平;毛颖 | 申请(专利权)人: | 复旦大学附属华山医院 |
主分类号: | G06F30/28 | 分类号: | G06F30/28;G16H50/30;A61B5/00;A61B5/02;A61B5/026 |
代理公司: | 上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙) 31268 | 代理人: | 吴桂琴 |
地址: | 200031 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 血流 动力学 自动化 动脉瘤 破裂 风险 分析 系统 | ||
1.一种基于脑血流动力学的自动化脑动脉瘤破裂风险分析系统,其包括计算三维血流动力学的自动化流程,其特征在于,所述自动化流程中的血流自动化计算程序包括,模型预处理模块、示踪颗粒模块、径迹统计模块、骨架提取模块、网格化分模块以及流体求解模块;
所述自动化流程只需使用者提供血管stl模型,并指定模型中血流的进出口面和相应的边界条件,其程序可自动执行输出血流场量结果。
2.按权利要求1所述的基于脑血流动力学的自动化脑动脉瘤破裂风险分析系统,其特征在于,所述的示踪颗粒模块中基于颗粒动力学的方法提取血管模型的拓扑学信息,避免传统基于拓扑学的骨架提取算法的算法不稳定的问题。
3.按权利要求1所述的基于脑血流动力学的自动化脑动脉瘤破裂风险分析系统,其特征在于,所述的径迹统计模块中基于蒙特卡洛思想对示踪颗粒进行注入,颗粒的初始位置在端面上随机分布,颗粒的初始速度也呈随机分布,不断重复注入过程增强颗粒对血管几何的捕获能力,当径迹类别稳定后结束注入过程。
4.按权利要求1所述的基于脑血流动力学的自动化脑动脉瘤破裂风险分析系统,其特征在于,所述的骨架提取模块中对径迹统计得到的初始骨架进行最大内切球“矫正”,矫正后的骨架提供血管瘤位置和体积信息。
5.按权利要求1所述的基于脑血流动力学的自动化脑动脉瘤破裂风险分析系统,其特征在于,所述的网格划分模块中用分割思想,将模型依据骨架分割为子模型,对每个子模型单独进行网格划分,子网格之间不存在拓扑约束。
6.按权利要求1所述的基于脑血流动力学的自动化脑动脉瘤破裂风险分析系统,其特征在于,所述的流体求解模块中的流体求解器针对不同的血流区域做耦合求解。
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