[发明专利]一种基于知识图谱的企业商机挖掘方法和装置

说明书

本公开提供一种基于知识图谱的企业商机挖掘方法及装置、计算设备及存储介质，其中所述基于知识图谱的企业商机挖掘方法，包括：对企业的各类数据进行数据处理，搭建知识图谱数据库；基于知识图谱数据库构建知识图谱结构模型，建立知识图谱；基于知识图谱确定触达客户企业的最短路径和路径触达概率；以及，基于知识图谱和触达客户企业的最短路径确定商机和商机触达概率；将所有客户企业的路径触达概率和商机触达概率加权相乘并排序，基于排序进行商机触达。

技术领域

本公开涉及企业商机挖掘方法，尤其是涉及一种基于知识图谱的企业商机挖掘方法。

背景技术

目前，企业大都以全网电话、广告营销方式进行商机挖掘，开发客户和市场，提升企业效益，一方面营销成本巨大，另一方面随着个人信息隐私的重视度提升，可能会造成广大用户的反感、对企业品牌有所影响。此外，传统的商机挖掘基于单一的表信息，无法利用复杂的关系网络实现多属性、多信息融合的知识推理，在一定程度上降低了企业可触达企业客户范围。

因此，需要提供一种改进的基于知识图谱的企业商机挖掘方法。

发明内容

本公开的示例性实施例的目的在于克服现有技术中的上述的和/或其他的问题。

因此，根据本公开的一个方面，提供了一种基于知识图谱的企业商机挖掘方法，包括：

对企业的各类数据进行数据处理，搭建知识图谱数据库；

基于知识图谱数据库构建知识图谱结构模型，建立知识图谱；

基于知识图谱确定触达客户企业的最短路径和路径触达概率；

基于知识图谱和触达客户企业的最短路径确定商机和商机触达概率；以及，将所有客户企业的路径触达概率和商机触达概率加权相乘并排序，基于排序进行商机触达。

可选的，其中对企业的各类数据进行数据处理，搭建知识图谱数据库包括：

获取企业的数据，所述的数据包括内部数据和外部数据，所述的外部数据包括基于社交网络、移动互联网获取的企业工商数据、证照数据、知识产权数据、舆情数据、政策数据；

抽取数据并放入数据仓库，基于分布式计算工具对数据仓库中的数据进行数据整合和知识提取，确定知识图谱数据库。

可选的，其中基于知识图谱数据库构建知识图谱结构模型，建立知识图谱包括：

基于知识图谱数据库的知识构建实体和知识图谱结构模型，根据实体关联关系建立知识图谱。

可选的，其中基于知识图谱确定所有触达客户企业的最短路径和路径触达概率包括：

基于知识图谱进行知识检索，按照Dijkstra算法确定触达客户企业的最短路径，按照路径长度设定路径触达概率。

可选的，其中基于知识图谱或触达客户企业的最短路径确定商机和商机触达概率。包括：

基于触达客户企业的最短路径，以最短路径为输入按照KNN算法确定商机，确定商机触达概率。

可选的，其中基于知识图谱或触达客户企业的最短路径确定商机和商机触达概率包括：

基于知识图谱中的产品属性，以产品属性为输入按照相似度算法挖掘商机，确定商机触达概率。

可选的，其中基于知识图谱或触达客户企业的最短路径确定商机和商机触达概率包括：

当新的事件发生后，确定事件对应的特征值，以特征值为输入按照逻辑回归算法挖掘商机，确定商机触达概率。

可选的，其中将客户企业的路径触达概率和商机触达概率加权相乘并排序，基于排序进行商机触达包括：