[发明专利]基于目标对象活跃度的消息推送方法及相关设备

说明书

本申请属于人工智能领域，涉及基于目标对象活跃度的消息推送方法，包括:获取第一预设时间段内多个目标对象的历史数据信息，从历史数据信息中提取多个评价因子；计算各评价因子与目标对象的目标操作的第一相关系数，根据第一相关系数对各评价因子进行筛选得到目标评价因子；根据第一相关系数和目标评价因子计算各目标对象的活跃度系数，以对各目标对象进行分类并进行消息推送。本申请还提供基于目标对象活跃度的消息推送装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，历史数据信息中的隐私信息可存储于区块链中。本申请对目标对象的活跃度评价更准确，有助于信息推送，同时可通过监测目标评价因子提升整体目标对象的活跃度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于目标对象活跃度的消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

用户活跃度对于实现精准的信息推送、降低用户流失率和进行销量预测等有重要作用，因此需要准确识别用户活跃度。现有的用户活跃度评价模型，是基于用户流失周期内用户的访问频次或者购买行为的统计学指标，常用留存率等作为打分指标，将用户划分为高活跃、中活跃、低活跃三个群体，模型简单，由于模型评价指标过于单一，无法准确识别用户活跃度，导致无法实现信息的精准推送，且对于如何提高用户活跃度无法提供有效指导。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于目标对象活跃度的消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中模型评价指标过于单一，无法准确识别用户活跃度，导致无法实现信息的精准推送，且对于如何提高用户活跃度无法提供有效指导的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于目标对象活跃度的消息推送方法，采用了如下所述的技术方案：

一种基于目标对象活跃度的消息推送方法，包括下述步骤：

获取第一预设时间段内多个目标对象的历史数据信息，所述历史数据信息包括所述目标对象的属性信息和操作信息，从所述属性信息和所述操作信息中提取多个评价因子；

计算各所述评价因子与所述目标对象的目标操作的第一相关系数，根据得到的所述第一相关系数对各所述评价因子进行筛选，得到目标评价因子；

根据所述第一相关系数和所述目标评价因子计算得到各所述目标对象的活跃度系数，并根据所述活跃度系数对各所述目标对象进行分类；

根据各所述目标对象的分类结果进行消息推送。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种基于目标对象活跃度的消息推送装置，采用了如下所述的技术方案：

一种基于目标对象活跃度的消息推送装置，包括：

提取模块，用于获取第一预设时间段内多个目标对象的历史数据信息，所述历史数据信息包括所述目标对象的属性信息和操作信息，从所述属性信息和所述操作信息中提取多个评价因子；

筛选模块，用于计算各所述评价因子与所述目标对象的目标操作的第一相关系数，根据得到的所述第一相关系数对各所述评价因子进行筛选，得到目标评价因子；

分类模块，用于根据所述第一相关系数和所述目标评价因子计算得到各所述目标对象的活跃度系数，并根据所述活跃度系数对各所述目标对象进行分类；

推送模块，用于根据各所述目标对象的分类结果进行消息推送。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上所述的基于目标对象活跃度的消息推送方法的步骤。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：