[发明专利]一种虚拟试穿方法

权利要求书

1.一种虚拟试穿方法，其特征在于，所述方法包括：

确定预设区域的目标人体满足预设条件；

基于所述目标人体构建人体模型；包括：获取所述人体的图像；基于所述人体的图像从多个预设人体模型中确定出匹配度满足预设阈值的人体模型；

其中，所述基于所述人体的图像从多个预设人体模型中确定出匹配度满足预设阈值的人体模型包括：采用空间集合L＝(l₁，l₂，...，l_n)表示所述人体的图像中各个人体部件之间的空间位置关系，所述l_i表示第i个人体部件的空间位置信息，采用无向图模型G＝(V，E)表示人体模型，顶点集合V＝{v₁，v₂，...，v_n}表示人体的n个人体部件，边集合(vi，vj)∈E分别表示人体部件vi和vj之间的相互连接关系；将满足函数的无向图模型作为所述人体的图像的匹配度满足预设阈值的人体模型；m_i(l_i)表示部件v_i在输入图像中位置l_i的匹配程度；d_ij(l_i，l_j)表示部件vi在位置li以及部件vj在位置lj时人体模型的形变发生程度；

确定目标试穿服饰；

合成所述人体模型与所述目标试穿服饰并呈现试穿结果；包括：创建与目标试穿服饰对应的服装图像同样大小的纯白图并通过二值化操作将背景图和服装图转换成灰度图，计算二者差值得到服装图像二值掩码，对图像二值掩码进行均值过滤，在场景图像中划分出一块和服装图像大小一样的像素区域，计算服装图像在场景图像中的合成点坐标，根据合成点坐标合成人体模型和目标试穿服饰；

所述虚拟试穿方法还包括：采集预设区域的目标人体的图像，识别处于预设区域中的人脸，在判断虚拟试穿对象为重要顾客时，提供符合该重要顾客偏好的虚拟服饰推荐；其中，所述识别处于预设区域中的人脸，包括建立包含4个阶段的MTCNN模型作为人脸检测及识别模型，根据人脸检测及识别模型输出属于人脸特征管理库的人脸的概率，在该概率大于设定阈值时，判定该人脸对应的虚拟试穿对象为重要顾客。

2.如权利要求1所述的虚拟试穿方法，其特征在于，所述确定预设区域的目标人体满足预设条包括：

确定处于预设区域的目标人体的属性满足预设人体属性条件；

或/和，确定所述目标人体处于所述预设区域的时间满足预设时间阈值。

3.如权利要求1所述的虚拟试穿方法，其特征在于，所述合成所述人体模型与所述目标试穿服饰并呈现试穿结果之后，所述虚拟试穿方法还包括：

确定是否继续进行虚拟试穿；

若是，则重新确定目标试穿服饰，合成所述人体模型与所述目标试穿服饰并呈现试穿结果。

4.如权利要求1至3任意一项所述的虚拟试穿方法，其特征在于，所述合成所述人体模型与所述目标试穿服饰并呈现试穿结果之后，所述虚拟试穿方法还包括：

判断本次虚拟试穿是否结束；

若是，保存各次虚拟试穿的目标试穿服饰以及合成结果、各次虚拟试穿时长，以及统计所述目标人体的虚拟试穿次数并输出试穿报告。

5.如权利要求4所述的虚拟试穿方法，其特征在于，所述判断本次虚拟试穿是否结束包括：

当所述预设区域的目标人体数量为零，则判断本次虚拟试穿结束；

或者，当所述预设区域的目标人体数量为零，且为零的状态持续预设时间长度，则判断本次虚拟试穿结束；

或者，基于结束指令判断本次虚拟试穿结束。

6.如权利要求1所述的虚拟试穿方法，其特征在于，所述确定预设区域的目标人体满足预设条件之前，所述虚拟试穿方法包括：

检测处于预设区域的人体；

判断所检测到的人体是否为镜像人体，将非镜像人体确定为所述预设区域中的目标人体。