[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备在审

专利信息
申请号: 202011086021.1 申请日: 2020-10-12
公开(公告)号: CN114363700A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 杨涛;任沛然;谢宣松 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: H04N21/4402 分类号: H04N21/4402;H04N7/01;H04N19/587
代理公司: 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 代理人: 谢湘宁;张文华
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 装置 存储 介质 计算机 设备
【说明书】:

发明公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备。其中,该方法包括:获取视频数据,视频数据包括第一帧、第二帧和第三帧,视频数据包括参考帧;在第一帧和第二帧之间,插入第一中间帧;在第二帧和第三帧之间,插入第二中间帧;在第一中间帧和第二中间帧之间,插入二次中间帧;计算二次中间帧与参考帧之间的差异值;如果差异值满足预设条件,确定中间帧为目标数据,其中,中间帧包括:第一中间帧和/或第二中间帧。本发明解决了相关技术中如何实现准确高效地对插帧瑕疵进行检测的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

随着5G覆盖和大宽带的推进,4K超高清数字媒体得到大力推广。高帧率是4K超高清视频的基础标准之一,但是相关技术中大量存在的视频并不能满足4K超高清视频标准,这就包括帧率。4K超高清要求视频帧率达50或以上,而现有视频的帧率绝大多数是25或者30。为了解决这一问题,人工完成难度大,耗时多,因此需要使用算法对视频进行插帧。因此,为了将现存的低清视频转化成超高清视频,算法插帧是必需的步骤。随着深度学习的快速发展,基于深度学习的视频插帧算法越来越多,也取得了越来越好的效果。但是,在相关技术中,插帧算法或显式或隐式的是通过预测光流来实现的,但是光流检测准确率低,特别是存在大位移、遮挡、复杂非刚体运动时,同时对于过渡、转场等情况,不存在中间状态,以上都意味着算法插帧将带来不可避免的瑕疵。对于这些瑕疵,人工的审核需要耗费大量人力,因此如何实现准确高效地对插帧瑕疵进行检测,成为了亟待解决的问题。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备,以至少解决相关技术中如何实现准确高效地对插帧瑕疵进行检测的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据处理方法,包括:获取视频数据,所述视频数据包括第一帧、第二帧和第三帧,所述视频数据包括参考帧;在所述第一帧和所述第二帧之间,插入第一中间帧;在所述第二帧和所述第三帧之间,插入第二中间帧;在所述第一中间帧和所述第二中间帧之间,插入二次中间帧;计算所述二次中间帧与所述参考帧之间的差异值;如果所述差异值满足预设条件,确定中间帧为目标数据,其中,所述中间帧包括:所述第一中间帧和/或所述第二中间帧。

根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种数据处理方法,包括:在视频数据中的帧与帧间插入中间帧,并在所述中间帧与中间帧之间插入二次中间帧;检测所述二次中间帧与所述视频数据中的参考帧之间的差异值是否超过预定阈值;在检测结果为是的情况下,确定所述中间帧存在瑕疵。

根据本发明实施例的又一方面,提供了一种数据处理方法,包括:在4K数字电视视频数据中的帧与帧间插入中间帧,并在所述中间帧与中间帧之间插入二次中间帧;检测所述二次中间帧与所述视频数据中的参考帧之间的差异值是否超过预定阈值;在检测结果为否的情况下,播放插入了中间帧的4K数字电视视频数据。

根据本发明实施例的还一方面,提供了一种数据处理方法,包括:在直播视频数据中的帧与帧间插入中间帧,并在所述中间帧与中间帧之间插入二次中间帧;检测所述二次中间帧与所述视频数据中的参考帧之间的差异值是否超过预定阈值;在检测结果为否的情况下,展示插入了中间帧的直播视频数据。

根据本发明实施例的一方面,提供了一种数据处理装置,包括:获取模块,用于获取视频数据,所述视频数据包括第一帧、第二帧和第三帧,所述视频数据包括参考帧;第一插入模块,用于在所述第一帧和所述第二帧之间,插入第一中间帧;在所述第二帧和所述第三帧之间,插入第二中间帧;在所述第一中间帧和所述第二中间帧之间,插入二次中间帧;计算模块,用于计算所述二次中间帧与所述参考帧之间的差异值;第一确定模块,用于如果所述差异值满足预设条件,确定中间帧为目标数据,其中,所述中间帧包括:所述第一中间帧和/或所述第二中间帧。

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