[发明专利]二维码图像处理方法、系统、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种二维码图像处理方法，其特征在于，包括：

获取包含二维码的原始图像；

对所述原始图像中的二维码进行定位，获得二维码位置信息；

根据所述二维码位置信息，提取二维码图像；

对所述二维码图像分割后，进行双路并行解码，获取解码结果。

2.根据权利要求1所述的二维码图像处理方法，其特征在于，所述对所述原始图像中的二维码进行定位，获得二维码位置信息，包括：

将所述原始图像输入到预设的智能定位模型，获得所述智能定位模型输出的所述二维码位置信息；

其中，所述智能定位模型为采用样本数据对原始智能定位模型进行训练得到，所述样本数据包括N个原始样本图像，以及与N个所述样本原始样本图像一一对应的二维码样本位置信息，其中，N为大于1的整数。

3.根据权利要求2所述的二维码图像处理方法，其特征在于，所述智能定位模型的工作过程包括：

将所述原始图像的像素降低，得到第一目标像素图像，并对所述第一目标像素图像进行特征提取，获取所述第一目标像素图像对应的第一特征集合；

根据所述第一特征集合，获取所述二维码图像的第一位置信息；

对所述第一目标像素图像进行上采样，获取第二目标像素图像；

对所述第二目标像素图像进行特征提取，获取所述二维码图像的第二位置信息；

按照非极大值抑制原则，合并所述第一位置信息和所述第二位置信息，获取所述二维码位置信息。

4.根据权利要求3所述的二维码图像处理方法，其特征在于，所述将所述原始图像的像素降低，得到第一目标像素图像，并对所述第一目标像素图像进行特征提取，获取所述第一目标像素图像对应的第一特征集合，包括：

依次对所述原始图像进行0～L层的图像特征提取和降低像素，并将第L层的像素对应的图像作为所述第一目标像素图像，以及将第L层的图像特征作为所述第一特征集合，所述L为大于1的整数；

其中，第i层对第i-1层的图像特征提取结果进行混合卷积，得到第i层的混合卷积结果；第i+1层对所述混合卷积结果进行归一化处理，得到归一化结果；第i+2层对所述归一化结果进行数据线性化处理，得到所述图像特征提取结果；

或者，

第i层对第i-1层的图像特征提取结果进行混合卷积，得到第i层的混合卷积结果；第i+1层对所述混合卷积结果进行归一化处理，得到归一化结果；第i+2层对所述归一化结果进行数据线性化处理，得到线性化结果；第i+3层对所述线性化结果进行池化处理，得到所述图像特征提取结果，所述i为大于2、且小于或等于L-2的正整数；

其中，第0层对所述原始图像进行混合卷积，得到第0层的混合卷积结果；第1层对所述混合卷积结果进行归一化处理，得到归一化结果；第2层对所述归一化结果进行数据线性化处理，得到所述图像特征提取结果；

或者，

第0层对所述原始图像进行混合卷积，得到第0层的混合卷积结果；第1层对所述混合卷积结果进行归一化处理，得到归一化结果；第2层对所述归一化结果进行数据线性化处理，得到线性化结果；第3层对所述线性化结果进行池化处理，得到所述图像特征提取结果。

5.根据权利要求3所述的二维码图像处理方法，其特征在于，所述将所述原始图像的像素降低，得到第一目标像素图像，并对所述第一目标像素图像进行特征提取，获取所述第一目标像素图像对应的第一特征集合，包括：

将所述原始图像的分解为红、绿、蓝三个通道的独立图像；

分别将每个通道的所述独立图像分为M个包围格子，其中，所述M为大于1的整数，所述包围格子包括设定个数的像素点；

提取每个所述包围格子中的特征点，并获取所述特征点的位置信息，和所述特征点的类别概率信息；

降低所述原始图像的像素至第一目标像素，根据每个通道的所述位置信息和所述类别概率信息，获取所述第一目标像素图像对应的所述第一特征集合。