[发明专利]实时广告投放方法及装置

说明书

本发明涉及一种实时广告投放方法及装置，包括构建特征模型，用于接收输入的原始图像，并输出所述原始图像中的特征信息；建立特征模式库，用于存储所述特征信息对应的广告投放链接ID；通过智能终端采集待处理图片，将所述待处理图片输入到所述特征模型中，得到待处理特征信息，根据所述待处理特征信息获取广告投放链接ID；所述智能终端根据所述广告投放链接ID进行广告投放。本发明通过云端下发图片特征模式库；终端根据云端动态下发的策略和特征模式库，对智能终端的摄像头当前显采集图片进行截屏,对截屏的图像进行终端模式识别，识别得到智能电视的当前场景特征，进一步上报场景特征值，获取对应的预设广告进行精准投放。

技术领域

本发明属于智能终端技术领域，具体涉及一种实时广告投放方法及装置。

背景技术

针对电视和广告机，目前进行用户识别，主要基于用户的日常行为数据采集，进行长期的收集和关联，实现用户画像，进行广告投放。由于这个采集的周期较长，采集的用户数据较多，所以实现起来成本比较高，也比较复杂。

相关技术中，基于用户终端图像采集的投放系统，大多数系统将终端采集的画面会传到云端，进行采集比对，这样在一定程度上侵犯了用户的隐私，面临一定的数据运营风险。如何通过方便简洁和有效的场景识别方法，来对电视或者广告机面前的受众，在不侵害用户隐私的情况下，进行精准的场景，并进一步有针对性地投放精准广告，是目前广告市场在投放过程中面临的一个主要问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种实时广告投放方法及装置，以解决现有技术中无法进行精准的场景，导致不能有针对性地投放精准广告的问题。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种实时广告投放方法，包括：

构建特征模型，用于接收输入的原始图像，并输出所述原始图像中的特征信息；

建立特征模式库，用于存储所述特征信息对应的广告投放链接ID；

通过智能终端采集待处理图片，将所述待处理图片输入到所述特征模型中，得到待处理特征信息，根据所述待处理特征信息获取广告投放链接ID；

所述智能终端根据所述广告投放链接ID进行广告投放。

进一步的，包括：

获取多个特征图片，将所述图片调整至预设尺寸以构成训练数据；

将所述训练数据输入到神经网络中进行训练，在训练过程中动态调节学习率并进行多次训练，直至神经网络收敛，获取特征模型。

进一步的，通过智能终端的摄像头拍摄待处理图片。

进一步的，所述根据所述待处理特征信息获取广告投放链接ID，包括：

将所述待处理特征信息与所述特征模式库进行特征识别匹配，获取特征匹配度值；

将所述特征匹配度与预设阈值进行对比；

如果所述特征匹配度值高于所述预设阈值时，触发所述特征模式库中的特征信息对应的广告投放链接ID。

进一步的，所述智能终端包括下列终端之一或组合：

智能电视或户外终端。

进一步的，还包括：

定时更新所述特征模式库。

进一步的，所述特征信息包括：分类、情感、表情；

其中分类包括男女、老少；情感包括幸福、仇恨、厌恶、美感；表情包括高兴、伤心、哭泣、大笑、微笑、生气。

本申请实施例提供一种实时广告投放装置，包括：