[发明专利]信息采集及分析方法、系统、电子设备和计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 202011084217.7 申请日: 2020-10-12
公开(公告)号: CN112258220A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 王锋锋;王云吉;晋京;周佩 申请(专利权)人: 北京豆牛网络科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京奉思知识产权代理有限公司 11464 代理人: 邹轶鲛;石红艳
地址: 100080 北京市海淀区西小口路6*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息 采集 分析 方法 系统 电子设备 计算机 可读 介质
【说明书】:

发明涉及一种信息采集及分析方法,包括:信息采集步骤,对多种格式的信息进行采集以获得原始信息;信息过滤步骤,过滤所述原始信息中的无效的信息,以获得有效信息;信息解析步骤,对所述有效信息进行解析,从而获取数字化的标准信息;信息校验步骤,基于历史数据对所述标准信息进行校验和审核,将校验审核通过的信息作为正常信息;以及行情分析步骤,通过对所述正常信息进行分析,生成市场行情的量化信息。信息采集及分析方法还包括行情预测步骤,通过所述量化信息,综合影响市场行情的因素,预测未来预定时间内市场的行情走势。

技术领域

本发明涉及一种信息采集及分析方法、系统、电子设备和计算机可读介质,特别地,涉及一种农产品市场信息的信息采集及分析方法、系统、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

在农产品市场的管理过程中,掌握市场信息(例如,品类、价格等)是十分重要的。

现有技术中公开了一种农产品市场价格预警系统。该农产品市场价格预警系统包括相互关联的用户单元、服务单元、和信息资源单元等。该农产品市场价格预警系统实现农业经营交易各类信息资产的梳理和归类,解决信息统计和分析口径不一致问题,实现了对农产品市场价格的集中预测和预警,可以提供农产品价格预测表供市场参考。

但是,上述农产品市场价格预警系统对信息采集主要来自格式化的信息,对源信息要求高,来源单一,影响信息采集的丰富性及灵活性。另外,该技术实现的信息采集流程缺少信息校验模块,因此对信息的准确度无法进行校准。

现有技术中还公开了一种市场信息采集系统。该系统包括:设置在交易现场每个交易点的信息输入单元,和整理汇总信息输入单元输入的信息得信息采集单元。

但是,上述信息采集依赖特定的信息输入,信息采集形式单一,不支持文本、图片、视频等媒体形式,成本较高,并且实现的信息采集流程缺少信息校验模块,因此对信息的准确度无法进行校准。

综上,现有的信息采集方法依赖专有硬件设备,成本高,可移植性差。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种针对包括但不限于语音、文本、图片、视频等多种格式的信息的信息源的采集及分析方法、系统、电子设备和计算机可读介质,其能提升市场信息采集效率,提升市场信息准确性,并将信息信息化,可用于分析市场不同品类行情。

本发明的第一方面涉及一种信息采集及分析方法,包括:

信息采集步骤,对多种格式的信息进行采集以获得原始信息;

信息过滤步骤,过滤所述原始信息中的无效的信息,以获得有效信息;

信息解析步骤,对所述有效信息进行解析,从而获取数字化的标准信息;

信息校验步骤,基于历史数据对所述标准信息进行校验和审核,将校验审核通过的信息作为正常信息;以及

行情分析步骤,通过对所述正常信息进行分析,生成市场行情的量化信息。

优选地,所述信息采集及分析方法还包括行情预测步骤,通过所述行情分析步骤获得的所述市场行情的量化信息,综合影响市场行情的因素,预测未来一段时间内该市场的行情走势。

优选地,所述多种格式的信息包括文本、图片、视频、格式化信息等。

优选地,所述信息校验步骤还利用所述行情分析步骤所生成的所述市场行情的量化信息而对所述标准信息进行校验。

优选地,所述信息校验步骤包括:基于所述历史数据,判断所述标准信息的变化是否在预定范围内;将相对于所述历史数据波动异常的标准信息作为信息噪音进行审核,如果审核确认该信息噪音属于正常信息,则将该信息噪音更新到所述历史数据中,否则该信息噪音被判定为异常信息,调低该信息噪音在所述历史数据中的权重。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京豆牛网络科技有限公司,未经北京豆牛网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011084217.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top