[发明专利]基于图像湿度识别的变压器油枕除湿装置及其除湿方法在审
申请号: | 202011084200.1 | 申请日: | 2020-10-12 |
公开(公告)号: | CN112346491A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 霍明霞;苗堃;齐文炎;李峙;韩光;李杰;张永乐;赵双兵;孟书海;刘洋;翟波 | 申请(专利权)人: | 国网河南省电力公司济源供电公司 |
主分类号: | G05D22/02 | 分类号: | G05D22/02;G01N21/81;H01F27/14 |
代理公司: | 郑州图钉专利代理事务所(特殊普通合伙) 41164 | 代理人: | 石路 |
地址: | 454650 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 湿度 识别 变压器 除湿 装置 及其 方法 | ||
1.基于图像湿度识别的变压器油枕除湿装置,其特征在于:它包括电磁阀、干燥剂罐、加热器、摄像头、除湿控制装置、数据采集装置,所述电磁阀连接在所述干燥剂罐与变压器油枕的管路之间,所述加热器设置在所述干燥剂罐内,用于对潮湿干燥剂加热;所述摄像头设置在所述干燥剂罐外部,所述加热器和所述电磁阀控制端分别与所述除湿控制装置的输出控制端口连接;所述摄像头的输出端与所述除湿控制装置的输入端口连接;所述除湿控制装置与所述数据采集装置之间采用无线方式传递数据信息;
所述除湿控制装置包括加热器驱动电路、电磁阀驱动电路、地址模块、微处理器模块、显示模块、按键模块、存储模块、通信模块、电源模块、温度传感器;所述加热器驱动电路、所述电磁阀驱动电路的输入端分别与所述微处理器模块的输出端I/O口连接;所述地址模块的输出端与所述微处理器模块的输入端I/O口连接;所述按键模块的输出端与所述微处理器模块的输入端I/O口连接;所述存储模块的输入端与所述微处理器模块的输出端I/O口连接;所述显示模块的输入端与所述微处理器模块的输出端I/O口连接;所述通信模块的输入端与所述微处理器模块的对应通信接口连接;所述电源模块的输出端与所述微处理器模块的对应电源接口连接;所述温度传感器的输出端与所述微处理器模块的输入端A/D接口连接;所述数据采集装置采集和统计所述除湿控制装置上传的变压器油枕干燥剂湿度信息、加热器温度信息。
2.如权利要求1所述的基于图像湿度识别的变压器油枕除湿装置,其特征在于:所述电磁阀采用单通道交直流电磁阀,所述电磁阀连接在所述干燥剂罐与变压器油枕管路之间,用于控制所述干燥剂罐内潮湿空气的流向。
3.如权利要求1所述的基于图像湿度识别的变压器油枕除湿装置,其特征在于:所述干燥剂罐为采用透明玻璃制成的储存罐,内部放硅胶干燥剂,所述加热器采用硅胶加热器。
4.如权利要求1所述的基于图像湿度识别的变压器油枕除湿装置,其特征在于:所述摄像头采用OV5640的CMOS类型数字图像传感器,用于识别干燥剂颜色。
5.如权利要求1所述的基于图像湿度识别的变压器油枕除湿装置,其特征在于:所述加热器驱动电路、所述电磁阀驱动电路分别采用直流中间继电器。
6.如权利要求1所述的基于图像湿度识别的变压器油枕除湿装置,其特征在于:所述地址模块采用8位拨码开关,所述微处理器模块采用STM32微处理器芯片,所述显示模块采用彩色液晶屏,所述按键模块采用4位复位按键。
7.如权利要求1所述的基于图像湿度识别的变压器油枕除湿装置,其特征在于:所述存储模块采用8GBitU盘存储,所述通信模块采用带隔离的RS485模块。
8.如权利要求1所述的基于图像湿度识别的变压器油枕除湿装置,其特征在于:所述电源模块采用220VAC转12V、5V、3.3V电源转换模块。
9.如权利要求1所述的基于图像湿度识别的变压器油枕除湿装置的除湿方法,其特征在于,它包括:
通过内置的所述摄像头定期采集所述干燥剂罐内干燥剂的图片;
对图片进行预处理,即通过光照预补偿和图片降噪对所述摄像头实时采集的图片进行处理,方便之后的精准识别;
遍历整张图片的像素点,通过预先设定的阈值对像素点颜色进行判断,计算蓝色和红色像素点的数量关系,得出干燥剂目前的干湿程度;
在判断完干燥剂的干湿程度后,读取所述温度传感器的温度,若温度超过115摄氏度,不开启所述加热器,如果干燥剂需要除湿且所述温度传感器的温度低于115摄氏度,开启所述加热器进行除湿,同时关闭所述干燥剂罐与变压器油枕相通的所述电磁阀,防止潮湿空气进入变压器绝缘油内,同时所述温度传感器监测所述加热器表面温度,防止过热损坏所述干燥剂罐;
检测到干燥剂已经除湿完毕后,先关闭所述加热器,避免水份蒸出后还残留在设备内部。
10.如权利要求9所述的基于图像湿度识别的变压器油枕除湿装置的除湿方法,其特征在于,所述遍历整张图片的像素点,就是遍历图片中的每一个像素点的RGB值,对其中红色和蓝色的像素点进行计数;所述预先设定的阈值,即设定红色的RGB阈值为(170,150,0)-(255,240,200);蓝色的RGB阈值为(0,100,0)-(160,255,35)。
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