[发明专利]性能信息的确定方法及装置、存储介质、终端有效

专利信息
申请号: 202011082854.0 申请日: 2020-10-12
公开(公告)号: CN112306829B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 许前伟;魏比莉;田野;何世伟 申请(专利权)人: 成都安易迅科技有限公司
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 黄耀威
地址: 610000 四川省成都市自由贸易试验*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 性能 信息 确定 方法 装置 存储 介质 终端
【权利要求书】:

1.一种性能信息的确定方法,其特征在于,包括:

加载与待测试的测试目标匹配的测试数据;

基于与所述测试目标匹配的测试模型,启动对所述测试目标执行所述测试数据的图片分类测试、以及图片目标检测测试;

基于所述图片分类测试、以及所述图片目标检测测试所得到的测试特征参数,确定并输出所述测试目标的性能信息;

所述基于与所述测试目标匹配的测试模型,启动对所述测试目标执行所述测试数据的图片分类测试、以及图片目标检测测试之前,所述方法还包括:

基于所述测试目标的身份标识信息、测试需求信息、测试数据中至少一个匹配测试模型,所述测试模型包括至少一个图片分类测试模型、以及至少一个图片目标检测测试模型;

所述基于所述测试目标的身份标识信息、测试需求信息、测试数据中至少一个匹配测试模型包括:

从测试模型库中按照所述身份标识信息、所述测试需求信息、所述测试数据中至少一个筛选匹配的图片分类测试模型、图片目标检测测试模型,所述测试模型库中存储有预先加载的、与不同身份标识信息、不同测试需求、不同测试数据分别对应的多个图片分类测试模型、以及多个图片目标检测测试模型;

基于测试模型与测试模型个数、测试模型顺序的对应关系,确定筛选出的图片分类测试模型、图片目标检测测试模型分别进行所述图片分类测试、所述图片目标检测测试的测试模型个数、以及测试模型顺序;

所述基于与所述测试目标匹配的测试模型,启动对所述测试目标执行所述测试数据的图片分类测试、以及图片目标检测测试包括:

依据确定测试模型个数、测试模型顺序的图片分类测试模型、图片目标检测测试模型,对所述测试目标执行所述测试数据的图片分类测试、图片目标检测测试;

所述加载与待测试的测试目标匹配的测试数据包括:

若接收到对待测试目标的测试请求,则识别所述测试目标的身份标识信息;

发送测试数据加载请求,所述测试数据加载请求中携带有所述身份标识信息,以使服务端基于所述身份标识信息匹配测试数据;

接收所述测试数据加载请求响应,加载所述测试数据;

其中,所述方法还包括:

输出服务端根据所述性能信息进行全网性能排序处理得到的所述性能信息的排序结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述测试特征参数至少包括速度参数、精度参数,所述基于所述图片分类测试、以及所述图片目标检测测试所得到的测试特征参数,确定并输出所述测试目标的性能信息包括:

获取基于所述图片分类测试模型完成所述图片分类测试的第一速度参数、第一精度参数,以及基于所述图片目标检测测试模型完成所述图片目标检测测试的第二速度参数、第二精度参数;

根据预设测试特征加权值统计所述第一速度参数、第一精度参数、第二速度参数、第二精度参数,输出得到所述测试目标的性能信息,所述预设测试特征加权值用于表征不同测试模型的测试特征参数所限定的求和比例。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设测试特征加权值至少包括预设测试速度加权值、预设测试精度加权值,所述根据预设测试特征加权值统计所述第一速度参数、第一精度参数、第二速度参数、第二精度参数,输出得到所述测试目标的性能信息包括:

基于预设测试速度加权值以求和方式统计所述第一速度参数、所述第二速度参数的第一测试结果,并基于所述预设测试精度加权值以求和方式统计所述第一精度参数、所述第二精度参数的第二测试结果;

比较所述第一测试结果与预设测试速度阈值,以及比较所述第二测试结果与预设测试精度阈值,并根据分别得到的比较结果统计输出所述测试目标的性能信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据预设测试特征加权值统计所述第一速度参数、第一精度参数、第二速度参数、第二精度参数,输出得到所述测试目标的性能信息包括:

基于预设测试特征加权值中各加权数值,加权求和所述第一速度参数、所述第一精度参数、所述第二速度参数、第二精度参数的测试结果;

比较所述测试结果与预设测试阈值,根据比较结果统计输出所述测试目标的性能信息。

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